.png)
MRV to skrót od Measurement, Reporting, and Verification, a Bank Światowy definiuje termin jako „wieloetapowy proces pomiaru ilości emisji gazów cieplarnianych (GHG) zredukowanych przez określone działanie łagodzące, [...] w pewnym okresie czasu i raportowanie tych wyników do akredytowanej strony trzeciej”. To kluczowy punkt, który zapewnia, że wszystkie kroki związane z projektem ograniczania emisji gazów cieplarnianych są wykonywane prawidłowo, zwłaszcza gdy jest zachęta ekonomiczna do realizacji projektu. Jeśli działania nie będą prowadzone w sposób przejrzysty i odpowiedzialny, istnieje ryzyko powstania nieuczciwych projektów, co już miało miejsce, zmniejszając zaufanie do projektów ograniczania emisji gazów cieplarnianych.
W rolnictwie regeneracyjnym system MRV jest wykorzystywany głównie do kredytów węglowych i odgrywa kluczową rolę w budowaniu zaufania między rolnikami a nabywcami kredytów węglowych. Może być również wykorzystywany przez przedsiębiorstwa rolne, które są skłonne zapłacić premię dostawcom stosującym praktyki rolnictwa regeneracyjnego. We wszystkich tych przypadkach jest konieczny niezależny trzeci podmiot, a to właśnie oferuje xFarm Technologies, głównie poprzez wykorzystanie satelitów.
Zdjęcia satelitarne umożliwiają rozpoznawanie upraw, identyfikację granic pól, cieków wodnych i pastwisk, a nawet identyfikację konkretnych praktyk w rolnictwie regeneracyjnym, takich jak płodozmian, stosowanie roślin okrywowych lub uprawa roli.
Odbywa się to poprzez szkolenie modeli sztucznej inteligencji w celu analizy jednego lub (częściej) wielu zdjęć satelitarnych i identyfikacji określonych cech. Używane przez nas obrazy są bogate w dane i mogą dostarczać informacji, których nie można wykryć gołym okiem, takich jak sygnały podczerwone. Korzystając z tych danych, model jest w stanie przypisać określone sygnały wizualne do określonych upraw lub praktyk.
Wykorzystanie danych satelitarnych ma kluczowe znaczenie dla opłacalności mechanizmu MRV. Alternatywą byłoby wysyłanie dronów, samolotów lub ludzi w samochodach w celu przeprowadzenia kontroli. Byłoby to bardzo kosztowne pod względem czasu i pieniędzy. Zamiast tego dane satelitarne są dostarczane co tydzień przez różne organizacje rządowe na całym świecie.
Oczywiście korzystanie z satelitów wiąże się również z pewnymi wyzwaniami. Czasami zachmurzenie może ograniczać informacje, które możemy uzyskać, zwłaszcza w niektórych tropikalnych regionach świata. Chociaż modele działają dobrze, nie zawsze będą poprawne i z czasem będą musiały zostać ulepszone. Konieczna jest również możliwość ręcznej weryfikacji danych wyjściowych, na wypadek, gdyby model obrazu satelitarnego popełnił błąd. Bardzo ważne jest utrzymanie mechanizmu przejrzystości jako istoty działania systemu MRV, tak jak robimy to w xFarm Technologies.
Docelowo system MRV jest ważnym narzędziem dla ruchu rolnictwa regeneracyjnego. Wykorzystanie innowacyjnych narzędzi, takich jak zdjęcia satelitarne i modele sztucznej inteligencji do raportowania MRV, umożliwia rozszerzenie procesu weryfikacji, a tym samym analizę większych obszarów, ułatwiając w ten sposób rozprzestrzenianie się praktyk regeneracyjnych. Ponadto nawet jeśli w rzeczywistości nie magazynuje się dwutlenku węgla ani nie poprawia bioróżnorodności gleby, system MRV pomaga stworzyć zaufanie i przejrzystość potrzebne do wprowadzenia systemów wynagradzania rolników, którzy dążą do bardziej zrównoważonego rolnictwa.
.svg)
