.png)
Jaka jest klasyfikacja emisji w zakresie 1,2,3. I w jaki sposób, w połączeniu z ich kwantyfikacją, może pomóc zwiększyć wydajność, zmniejszyć zanieczyszczenie i uzyskać produkty o wartości dodanej w sektorze rolno-spożywczym. Wszystko dzięki cyfrowemu rolnictwu.
Rolnictwo odpowiada za około 10% emisji gazów cieplarnianych w Europie. 20%, jeśli uwzględni się również hodowlę zwierząt. Mówiąc o gazach cieplarnianych, zazwyczaj odnosimy się do dwutlenku węgla, metanu i podtlenku azotu. Szacuje się, że rolnictwo emituje około 50% antropogenicznego metanu, wynikającego z fermentacji u przeżuwaczy i zalewania pól ryżowych, oraz 60% podtlenku azotu. Emisje można jednak również sklasyfikować na stronie base w zależności od tego, gdzie w łańcuchu dostaw występują i dlaczego występują: mówimy o emisjach zakresu 1, 2, 3.
Zgodnie z protokołem GreenHouse Gas (GHG), wszystkie emisje w firmie można podzielić na trzy kategorie, zwane zakresem 1, zakresem 2 i zakresem 3.
Emisje z zakresu 1 definiuje się jako te, które powstają bezpośrednio ze źródeł kontrolowanych lub będących własnością firmy, na przykład z posiadanego ciągnika używanego do orania pola. Emisje z zakresu 2 to pośrednie emisje gazów cieplarnianych związane z zakupionąenergią elektryczną lub systemami ogrzewania lub chłodzenia, takimi jak chłodnie używane do przechowywania świeżej żywności. Wreszcie, emisje z zakresu 3 są wynikiem działań, które nie są własnością ani nie są kontrolowane przez firmę, ale są jednak związane z wytwarzaniem i transportem produktów firmy, np. emisje związane z produkcją maszyn rolniczych, nawozów i pestycydów, które rolnicy stosują na uprawach. Emisje te mogą pochodzić z dalszej lub wcześniejszej części gospodarstwa rolnego.
Zgodnie z tym schematem oczywiste jest, że emisje z zakresu 1, 2 i 3 jednego przedsiębiorstwa są emisjami z zakresu 3 innego przedsiębiorstwa. W przypadku sektora rolno-spożywczego emisje z zakresu 1, 2 i 3 generowane przez gospodarstwo rolne w celu uzyskania surowców przetwarzanych przez przedsiębiorstwa rolno-spożywcze będą zatem emisjami z zakresu 3 przedsiębiorstw rolno-spożywczych.
W raporcie ESG base Kraft-Heinz za 2021 r. emisje firmy z zakresu 3 stanowiły ponad 90% całkowitych emisji. W dzisiejszych czasach uwaga konsumentów na kwestie środowiskowe rośnie. W związku z tym rośnie zainteresowanie firm spożywczych pozyskiwaniem danych na temat emisji związanych z wykorzystywanymi przez nie surowcami. Dla firm rolniczych, możliwość dostarczenia tych informacji może nadać ich produktom wartość dodaną w łańcuchu dostaw. Co więcej, pozwala to samemu rolnikowi lepiej określić ilościowo emisje związane z jego działalnością, aby mógł zrozumieć, jak je ograniczyć. W ten sposób można zwiększyć wydajność gospodarstwa, zmniejszyć zanieczyszczenie i obniżyć koszty.
Ale w jaki sposób można gromadzić te wszystkie dane, w prosty i skuteczny sposób? Poprzez rolnictwo cyfrowe: dziękiapp z xFarm możliwe jest śledzenie wszystkich działań prowadzonych w gospodarstwie, automatyczne rejestrowanie wszystkich operacji rolniczych, wraz ze względnym zużyciem oleju napędowego, a także ilości stosowanych nawozów i pestycydów. W ten sposób uzyskuje się niezwykle precyzyjną i dokładną bazę danych, z której można łatwo wyodrębnić wszystkie informacje potrzebne do obliczenia emisji związanych z uprawą różnych produktów. Dane te mogą być wykorzystywane bezpośrednio przez rolnika lub przekazywane przedsiębiorstwom rolnym.
Wszystkie te informacje nazywane są spostrzeżeniami na poziomie gospodarstwa . Umożliwiają one obliczenie emisji związanych z produkcją produktów rolno-spożywczych w bardzo precyzyjny sposób, na przykład poprzez analizy oceny cyklu życia. W przeszłości szacunki te opierały się na gromadzeniu danych z notatnika gospodarstwa rolnego małej próbki gospodarstw w łańcuchu dostaw, a zatem działały z dużym marginesem błędu. Obecnie jednak systemy zarządzania gospodarstwem rolnym (FMIS ) pozwalają na znacznie więcej. xFarm pozwalają na znacznie więcej. Gospodarstwa, które używają tych narzędzi do rejestrowania wszystkich działań, otrzymują automatycznie skompilowany notatnik gospodarstwa. Zebrane dane, które są niezwykle precyzyjne, pozwolą na jeszcze dokładniejsze oszacowanie śladu produktów rolno-spożywczych. W szczególności, dzięki platformie xFarm Analyticsfirmy z branży rolno-spożywczej mogą w czasie rzeczywistym sprawdzać zagregowane dane gospodarstw uczestniczących w łańcuchu dostaw lub pochodzące z czujników, aby uzyskać przegląd całego procesu produkcji. Wreszcie, dzięki modułowi zrównoważonego rozwoju, mogą obliczyć konkretny wpływ na środowisko wszystkich działań i globalny wpływ łańcucha dostaw.
Ilościowe określenie emisji jest pierwszym krokiem do ich redukcji. Jeśli naprawdę chcemy zmniejszyć nasze emisje o połowę do 2030 r., jak wskazano w Agendzie 2030, musimy zrozumieć, gdzie możemy działać najskuteczniej. Tylko dzięki cyfryzacji łańcucha dostaw rolno-spożywczych możemy uzyskać obiektywne dane, które pozwolą nam zrozumieć, gdzie i jak interweniować, w celu zwiększenia zrównoważonego rozwoju, ale także wydajności gospodarstw, unikając marnowania nakładów, a tym samym czasu i pieniędzy.
Po zrozumieniu, gdzie należy podjąć działania,rolnictwo precyzyjne może w znacznym stopniu przyczynić się do optymalizacji wykorzystania zasobów, zwiększając zrównoważenie środowiskowe i ekonomiczne gospodarstw rolnych. W tym sensie, xFarm zapewnia swoim użytkownikom szereg usług pomagających we wprowadzaniu różnych praktyk rolnictwa precyzyjnego w gospodarstwach rolnych. Od map wigoru ze wskaźnikami wegetacji, przez modele prognostyczne, przydatne do monitorowania owadów i fitopatologii, po systemy wspomagania decyzji, które pomagają zdecydować, jak i kiedy interweniować, na przykład w przypadku nawadniania.
Źródła:
IPCC: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/
Protokół GHG: https://ghgprotocol.org/sites/default/files/standards/ghg-protocol-revised.pdf
Raport ESG Kraft-Heinz 2021: https://www.kraftheinzcompany.com/esg/pdf/KraftHeinz-2022-ESG-Report.pdf
.svg)
