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Ich bin Sami Yacoubi, gebürtiger Franzose. Ich habe Informatik und Ingenieurwesen studiert und fand Innovation schon immer faszinierend. Ich habe zweieinhalb Jahre bei der französischen Eisenbahngesellschaft SNCF gearbeitet, wo ich den Start-up Accelerator leitete und im Innovationsmanagement tätig war, um eine Vielzahl von Problemen zu lösen, darunter auch das Grünflächenmanagement. Dort habe ich viel über Landwirtschaft gelernt.
Während meiner Arbeit bei der SNCF habe ich einen Master in Entrepreneurship an der HCE in Paris abgeschlossen. Meine Leidenschaft galt dem Weltraum, und im Sommer 2019 traf ich Jyotsna bei einer Veranstaltung der Europäischen Weltraumorganisation. Er hat mit mir über seine Pläne gesprochen, und so kam es, dass wir beschlossen haben, zusammenzuarbeiten und SpaceSense zu gründen. Im Anschluss daran wurden wir in einen Inkubator der Polytechnique, einer hervorragenden Ingenieurschule in Frankreich, aufgenommen und erhielten eine Finanzierung für die Gründung des Unternehmens.
Wir waren uns sicher, dass künstliche Intelligenz im Bereich Geodaten für viele Menschen sehr nützlich sein könnte, nicht nur in der Landwirtschaft, sondern in allen Bereichen. Aufgrund ihrer Komplexität konnten sich jedoch nur wenige Unternehmen den Zugang und die Nutzung dieser Daten leisten, weshalb wir mit SpaceSense eine Software entwickeln wollten, die dies erleichtern würde. Wir begannen mit der Entwicklung von Produkten für die Landwirtschaft und lernten so xFarm Technologies kennen, einen unserer ersten Kunden. Dann gelang es uns, 1,5 Millionen Euro von einigen Venture Capital (VC) und Business Angels (BA) zu bekommen, mit denen wir das heutige Team einstellen und unsere Produkte entwickeln konnten.
Beginnen wir mit dem Teil Geodaten: Es ist die Wissenschaft der Datengewinnung aus georeferenzierten Informationen, d. h. Informationen, die irgendwo auf einer Landkarte lokalisiert werden können. Es geht also um die Datengewinnung aus Satellitenbildern und georeferenzierten Informationen. Der KI-Teil ist etwas neuer; früher musste jedes Bild manuell von jemandem überwacht werden, der versuchte, bestimmte Elemente zu identifizieren, ein Skript auszuführen usw., was sehr zeitaufwändig war. Mit künstlicher Intelligenz ist es möglich, dies auf skalierbare Weise zu tun, da KI die Automatisierung und Wiederholung von Beobachtungen ermöglicht, die sonst manuell durchgeführt werden müssten.
Der Markt für Satellitenbilder in der Landwirtschaft ist derzeit sehr schwierig. Damit Satellitenbilder und künstliche Intelligenz wirklich effizient eingesetzt werden können, braucht man sehr viele Daten, mit denen Modelle trainiert werden. Das gilt für KI in jeder Branche, aber besonders in der Landwirtschaft, wo es so viele Unterschiede bei Klima, Nutzpflanzen und Böden gibt. Bei xFarm Technologies geben Hunderttausende von Landwirten Informationen in die App ein, so dass wir Zugang zu einer Datenmenge haben, die fast oder vielleicht gar kein anderes Unternehmen auf der Welt hat. Das ist eine große Chance, und ich glaube, dass wir in der Lage sein werden, genauere Modelle zu erstellen als unsere Mitbewerber. Natürlich gibt es auch viele Herausforderungen. Wie ich bereits sagte, gibt es viele Unterschiede in Bezug auf Klima, Böden und Nutzpflanzen, so dass es keine einheitliche Lösung für jedes Land oder jede Region der Welt geben wird.
Ja, MRV steht für Monitoring, Reporting, Verification und ist sehr wichtig. Die Idee dahinter ist, dass die Beteiligten mit Hilfe von Satellitenbildern überwachen können, was an einem bestimmten Ort geschieht, und dass sie sicherstellen können, dass das, was erklärt wurde, auch tatsächlich getan wird. MRV ist daher ein großartiges Instrument, um viele Umweltschutzmaßnahmen einzuführen, die vorher nicht möglich waren. Dies gilt insbesondere für den Bereich Kohlenstoff. Damit diese Technologie wirklich funktioniert, muss es eine gute Möglichkeit geben, die Verantwortung zu übernehmen und sicherzustellen, dass das, was angekündigt wird, auch tatsächlich getan wird. Mit Satelliten können wir diese Überprüfung großflächig, weltweit und sehr kostengünstig durchführen. Und zusammen mit xFarm Technologies stehen uns so viele Daten zur Verfügung, dass ich zuversichtlich bin, dass wir in drei oder vier Jahren über ein sehr gutes MRV-System verfügen werden.
Durch eine genauere Überwachung der Vorgänge auf den Feldern können Unternehmen der Agrar- und Ernährungswirtschaft die angewendeten Methoden besser verstehen und sie mit einer Schätzung der Kohlenstoffmenge verknüpfen, die gespeichert oder in die Atmosphäre freigesetzt wird. Auf diese Weise wird ein Maß an Kontrolle und Detailgenauigkeit erreicht, das früher nicht möglich war. Zudem gibt es Satelliten, die Treibhausgase mithilfe von atmosphärischen Sensoren überwachen, die das Vorhandensein bestimmter Gase erkennen.
Der Vorteil von Satellitenbildern ist, dass es Daten gibt, die mindestens bis in die 1990er Jahre zurückreichen. Wir können also jedes einzelne Feld in der Lieferkette überprüfen und sehen, wie es jetzt aussieht und wie es in den letzten Jahren ausgesehen hat, natürlich dank der Algorithmen, die diese Daten verarbeiten. So können wir beispielsweise zeigen, ob bestimmte Produkte von einem Feld stammen, auf dem in den letzten drei oder fünf Jahren Entwaldung stattgefunden hat. Dies ist natürlich eine großartige Gelegenheit für Agrar- und Lebensmittelunternehmen, ihre aktuelle Lieferkette zu überprüfen, aber auch mögliche neue Lieferanten zu testen und sicherzustellen, dass sie die gewünschten Standards erfüllen.
Ich denke, wir haben die Zusammenarbeit mit xFarm Technologies begonnen, um den Landwirten verlässliche Informationen zur Verfügung zu stellen, damit sie wissen, was auf ihren Feldern passiert, damit sie die Gesundheit ihrer Pflanzen überwachen können, und um ihnen das Leben ein wenig leichter zu machen. Ich glaube, wir analysieren derzeit jeden Monat etwa 50 Millionen Hektar für etwa eine halbe Million Landwirte in Europa: Wenn ich mit dem Zug fahre und die Felder um mich herum sehe, die bestellt werden, dann ist es toll zu wissen, dass wir vielleicht hierbei einen kleinen Beitrag leisten.
Ich möchte, dass wir das führende Betriebsmanagement werden, die Nummer 1 der digitalen Hilfsmittel für die Landwirtschaft in der Welt. Und ganz ehrlich, ich glaube, dass das, was wir tun, gut ist, auch für die Umwelt, und dass das fortgesetzt werden sollte. Wir haben die richtigen Werkzeuge, die richtige Einstellung und das richtige Team dafür, und ich hoffe, dass in ein paar Jahren die Mehrheit der Landwirte weltweit die xFarm-App nutzen wird, um ihre Arbeit zu vereinfachen und ihr Leben zu verbessern.
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