19/6/2024

Jyotsna Budideti, CEO firmy SpaceSense: sztuczna inteligencja geoprzestrzenna jest podstawą regeneracyjnego i bardziej zrównoważonego rolnictwa. 

Valentina Dalla Villa
Specjalista ds. komunikacji i wydarzeń

Jyotsna, najpierw opowiedz nam trochę o sobie. 

Urodziłam się w południowych Indiach i do ukończenia studiów inżynierskich żyłam w Indiach. Od zawsze moją pasją było lotnictwo, dlatego wybrałam jako kierunek inżynierię lotniczą. Najbardziej ciekawiła mnie możliwość wykorzystania technologii do rozwiązywania codziennych problemów, dlatego poczułam potrzebę dalszego rozwijania moich umiejętności technologicznych. Kontynuowałam studia na uczelni École Polytechnique we Francji i na uniwersytecie kalifornijskim UC Berkeley, co dało mi okazję dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym oraz o tym, jak udostępniać rozwiązania ludziom. Fascynowała mnie sztuczna inteligencja i jej potencjał, dlatego w trakcie specjalizacji zajęłam się matematyką stosowaną i sztuczną inteligencją. Następnie, w 2017 roku, zaczęłam pracować dla Airbusa w Tuluzie we Francji, co pozwoliło mi połączyć moje doświadczenie w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji z lotnictwem. 

Jak narodził się pomysł stworzenia SpaceSense?     

W Airbusie zajmowałam się głównie lotami samodzielnymi i to właśnie wtedy wpadłam na pomysł SpaceSense. Mogłam zobaczyć, jak dane satelitarne i technologie geoprzestrzenne w połączeniu ze sztuczną inteligencją mogą zrewolucjonizować możliwości znalezienia rozwiązań w walce ze zmianami klimatu. Dlatego w 2019 roku założyłam SpaceSense. 

Dlaczego zaczęliście stosować wasze rozwiązania w rolnictwie? 

Byłam pewna, że dostęp do tych technologii stanie się przełomem, oferującym bardziej efektywne rozwiązania problemów związanych ze zmianami klimatu i z wielkim zapałem rozpoczęłam pracę nad projektem. Kiedy rozpoczęłam badania, aby dowiedzieć się, kto lub który sektor najbardziej potrzebuje tego typu rozwiązań, rolnictwo okazało się najważniejszym sektorem. Dlatego właśnie skupiłam się na rolnictwie, ponieważ czułam, że mogę realnie pomóc społecznościom, rolnikom i łańcuchom dostaw w dostosowaniu się do zmian klimatu i przejściu na bardziej zrównoważony model uprawy roli. To jest właśnie misja SpaceSense.     

Waszymi głównymi atutami są dane satelitarne i sztuczna inteligencja, prawda? 

Tak, zdecydowanie. Od samego początku naszym celem było dostarczanie wysoce zaawansowanych, wydajnych rozwiązań technologicznych, aby społeczności, firmy i organizacje w rolnictwie i innych sektorach nie musiały tworzyć dużych zespołów ani inwestować ogromnych pieniędzy, by móc z nich korzystać. Czuliśmy, że naszą najważniejszą misją jest demokratyzacja tych technologii. Myślę, że skupiając się głównie na analizie klimatu i korzystając z wielu naszych zasobów, udało nam się doprowadzić do tego, że te technologie są faktycznie użyteczne i łatwe w użyciu do monitorowania środowiska. 

Jaka była reakcja rynku? 

Bardzo pozytywna. Faktem jest, że udało nam się dokonać prawdziwej zmiany: przeszliśmy z ośmiu miesięcy lub roku na opracowanie rozwiązania opartego na tych technologiach do interfejsu API, z którego ludzie, firmy i organizacje są w stanie korzystać w ciągu dwóch tygodni. Bardzo szybko mieliśmy kilka przypadków użycia interfejsu w sektorze rolniczym, a użytkownicy przekazali nam bardzo pozytywne opinie, uznali nasze rozwiązanie za tak przydatne, że chcieli natychmiast zacząć z niego korzystać. 

W jakich sektorach i na jakich rynkach jesteście najbardziej aktywni? 

Naszym pierwszym sektorem i tym, w którym jesteśmy najbardziej aktywni, jest sektor rolniczy. W ostatnich latach rozpoczęliśmy również działalność w zakresie doradztwa środowiskowego, współpracując z firmami konsultingowymi i dużymi korporacjami, pomagając im określić ich wpływ i zidentyfikować zmiany, które mogą prowadzić do lepszej i bardziej zrównoważonej działalności firmy. Z punktu widzenia geografii, od pierwszego dnia musieliśmy być globalni, co oczywiście nie było łatwe. Z drugiej strony, jest to dla nas taka sama praca pod względem technologicznym i to właśnie tutaj sztuczna inteligencja bardzo się przydała: za każdym razem, gdy stworzyliśmy coś dla jednego kraju, bardzo szybko mogliśmy takie rozwiązanie dostosować do innego kraju. Aktualnie jesteśmy obecni w 20 krajach. 

Co sądzisz o integracji SpaceSense z xFarm Technologies? 

JBardzo mnie to cieszy. Firma xFarm Technologies była jednym z pierwszych klientów SpaceSense i przez ostatnie cztery lata nasze więzi były bardzo bliskie, a wszystkie rozwiązania danych satelitarnych na ich platformie zostały wykonane przez nas. Obie nasze firmy wierzą, że sztuczna inteligencja geoprzestrzenna jest niezbędna do zapewnienia rozwiązań dla regeneracyjnego i zrównoważonego rolnictwa w przyszłości. Cieszymy się, że możemy współpracować i połączyć doświadczenie, dane i know-how xFarm Technologies z naszymi możliwościami geoprzestrzennymi i jesteśmy gotowi zaproponować nowe rozwiązania, które mogą naprawdę pomóc przyspieszyć rozwój zrównoważonego i regeneracyjnego rolnictwa. 

Czy uważasz, że ta integracja to dobra wiadomość dla światowego rolnictwa? 

Oczywiście, że tak. Jako firmie geoprzestrzennej brakowało nam wielu niuansów i umiejętności agronomicznych xFarm Technologies, więc zaoferowanie rolnikom naprawdę przydatnych rozwiązań wymagało wiele pracy. Teraz, po integracji, możemy połączyć nasze doświadczenie, aby nie tylko wnieść wiedzę agronomiczną i umiejętności, które są potrzebne, aby pomóc rolnikom i firmom przejść na bardziej zrównoważone rolnictwo, ale także przenieść narzędzia na inny poziom dzięki naszej wiedzy geoprzestrzennej. Pomoże nam to wprowadzić zrównoważone i regeneracyjne rolnictwo do wielu krajów, w znacznie szybszym tempie niż moglibyśmy to zrobić osobno. 

Jakie są Twoim zdaniem największe wyzwania stojące obecnie przed europejskim rolnictwem? 

Zagrożenia spowodowane zmianami klimatycznymi są z pewnością poważną kwestią i wierzę, że xFarm Technologies i SpaceSense mogą wspólnie zaoferować rozwiązania, które pomogą rolnikom i przedsiębiorstwom rolnym dostosować się do sytuacji, przewidzieć zagrożenia i lepiej nimi zarządzać. Jednocześnie uważam, że rolnicy również muszą radzić sobie ze złożonymi przepisami prawnymi. Postawmy sprawę jasno, przepisy są dobre, a ich celem jest skłonienie większej liczby rolników do praktykowania rolnictwa regeneracyjnego i stosowania bardziej zrównoważonych metod uprawy roli. Jednak rolnicy stoją w obliczu dwóch rodzajów problemów: z jednej strony zmiany klimatyczne zmniejszają plony i zyski; z drugiej strony muszą dostosować się do przepisów lub przynajmniej zacząć zmieniać sposób prowadzenia gospodarstwa. Myślę, że są to zdecydowanie największe wyzwania stojące obecnie przed rolnikami w Europie. 

W niektórych regionach społeczności wiejskie są bardzo małe i oddalone od ośrodków miejskich. Ale małe gospodarstwa i społeczności wiejskie również mogą korzystać z tego typu rozwiązań, prawda? 

Oczywiście. Jeśli spojrzymy na kraje takie jak Brazylia czy Indie, średni wiek rolników jest bardzo niski, co oznacza, że są oni bardziej zaznajomieni z narzędziami cyfrowymi. Jednocześnie niektóre regiony mają problemy z łącznością, a niektóre kraje dopiero zaczynają cyfryzację, która jest absolutnie kluczowa. Na przykład dzięki cyfryzacji nie tylko dajemy rolnikom na całym świecie dostęp do informacji o tym, jak radzić sobie ze zmianami klimatu lub zmieniającymi się przepisami, ale także pomagamy im w sprawach ubezpieczeniowych i w znalezieniu środków ograniczających ryzyko. 

Jak wyobrażasz sobie swoją firmę, SpaceSense, za 10 lat?     

Wyobrażam sobie, że poczynimy dalsze postępy w dziedzinie geoprzestrzennej sztucznej inteligencji, tworząc coraz dokładniejsze rozwiązania agronomiczne, które dzięki geoprzestrzennej sztucznej inteligencji będą skalowalne. Mam nadzieję, że będziemy w stanie to zrobić w wielu krajach i że dzięki naszym rozwiązaniom klimatycznym pomożemy większej liczbie rolników wprowadzić bardziej zrównoważone i odporne systemy rolne. Oczekuję, że to, co robimy, będzie skalowalne i zwiększy swój zakres. Tak właśnie wyobrażam sobie przyszłość SpaceSense. 

Powiązane artykuły