.png)
Moja ścieżka kariery nie jest bardzo liniowa: mam wykształcenie ekonomiczne, a swoją karierę zaczynałem od doradztwa strategicznego; Potem trafiłem do świata rolnictwa korporacyjnego , w które zainwestowałem sporą część swojego czasu i energii zawodowej.
Poświęciłem się projektom transformacji cyfrowej na dużą skalę: wśród nich było stworzenie i zbudowanie od podstaw aplikacji do zarządzania gospodarstwami rolnymi , która została następnie wprowadzona na rynek w całej Europie. W 2018 roku założyłem również firmę zajmującą się technologiami spożywczymi, której celem jest demokratyzacja dostępu do technologii cyfrowych dla małych producentów produktów regionalnych. To doświadczenie, obejmujące zarówno duże korporacje, jak i start-upy, dało mi wiele przydatnych elementów do podejścia do świata xFarm Technologies, oferująca kompleksowe rozwiązania systemowe służące digitalizacji łańcuchów dostaw i przedsiębiorstw rolnych.
Chcę postawić pewną przesłankę. Rolnictwo to złożony system, składający się z wielu powiązanych ze sobą informacji i wielu zmiennych. Większość decyzji podejmowanych przez rolników opiera się na ekosystemie niekontrolowanych zmiennych, takich jak pogoda i choroby. Z czasem opracowano modele, które pomagają nam uprościć rzeczywistość danych i formułować zalecenia dla rolników, ale sztuczna inteligencja to niezwykle potężne narzędzie, które pozwala na skalowanie i jeszcze skuteczniejsze zarządzanie tym wszechświatem danych oraz generowanie prostszych zaleceń. To jest prawdziwa wartość dodana sztucznej inteligencji w rolnictwie: możliwość gromadzenia danych, przetwarzania ich, identyfikowania wzorców i modeli rozdzielczości oraz przekształcania tych danych w zalecenia.
Niektórzy. Przetwarzanie danych oznacza przede wszystkim ich pozyskiwanie i to właśnie jest misją xFarm Technologie. Rozważmy technologie, które stosujemy: na przykład urządzenia czujnikowe , czyli wszystkie czujniki umieszczane na polach w celu zbierania danych hiperlokalnych, obrazy satelitarne, które pozwalają nam uchwycić inne kluczowe aspekty rzeczywistości, połączenia z maszynami itd.
Dokładny. Teraz strumień danych przychodzących, generowany przez wszystkie wymienione przeze mnie technologie, stanowi kolejną warstwę informacji, które musimy zebrać. Dodajemy do tego informacje od rolników i wiele więcej. Stanowi to punkt wyjścia do przyjęcia modeli agronomicznych i technologii sztucznej inteligencji, które pomagają połączyć te dane w zalecenia, czyli zsyntetyzować je w modelu.
Moim zdaniem należy wziąć pod uwagę trzy aspekty. Pierwszym z nich jest interoperacyjność maszyn i systemów, która pozwoli połączyć platformę z siecią i zebrać jak najwięcej przydatnych informacji, które posłużą do formułowania predykcyjnych i normatywnych zaleceń dla rolników. Ostatecznie to jest sedno xFarm . Drugim aspektem jest zaoferowanie kompleksowego rozwiązania: rolnik nie chce korzystać z wielu aplikacji, ma inne rzeczy do zrobienia. Musimy objąć cały cykl życia pola. Począwszy od zbierania danych dotyczących siewu, wspieramy rolnika we wszystkich czynnościach podejmowanych w ciągu roku: od monitoringu, przez ubezpieczenie, aż po opracowywanie map mających na celu redukcję wpływu nakładów, aby uzyskać większą zrównoważoność.
Nadal to oceniamy. Jest to sztuczna inteligencja generatywna , która wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego i obejmuje sposób, w jaki rolnik komunikuje się z systemem w celu uzyskania rekomendacji. Może to być przełom w łączeniu indywidualnych rekomendacji, już opartych na sztucznej inteligencji, w zupełnie innej formie i w relacji człowiek-maszyna, znacznie bardziej intuicyjnej i bezpośredniej.
Zależy. Jeśli chodzi o rolników, technologie cyfrowe z pewnością muszą być częścią rozwiązania, tzn. pomagać im rozwiązywać problemy, z którymi borykają się każdego dnia: zmniejszanie się powierzchni uprawnych, zubożenie gleby, zmiany klimatyczne itd. A do tego dochodzi wzrost populacji świata i w ciągu najbliższych trzydziestu lat będziemy musieli produkować o około 70% więcej z hektara. Digitalizacja może zatem pomóc gospodarstwom rolnym zoptymalizować zasoby, zwiększając jednocześnie produktywność i zrównoważony rozwój, ponieważ rozwiązania oferowane przez technologię cyfrową służą optymalizacji wykorzystania nakładów, a tym samym ich redukcji i zwiększeniu produkcji.
Łańcuchy dostaw reprezentują sieci podmiotów, które mogą czerpać ogromne korzyści z cyfryzacji w postaci większej przejrzystości procesów, możliwości śledzenia, a nawet wydajności logistycznej. Jeśli zaczniemy od danych, będzie to miało niesamowity wpływ na zrównoważony rozwój, a ogólnie rzecz biorąc, będzie miało znaczący wpływ na środowisko i strategie decyzyjne.
Bardzo dobre pytanie. Tak, jest to możliwe. Na chwilę obecną dane przedstawiają scenariusz o ogromnym potencjale: 85-90% europejskich gospodarstw rolnych ma mniej niż dziesięć hektarów, podczas gdy w Ameryce Północnej i Południowej normą są tysiące hektarów. Dodam, że na naszym kontynencie 60-70% rolników ma ponad 55 lat. Zawsze jednak powtarzamy, że digitalizacja jest zjawiskiem istotnym i nieodzownym, które w nadchodzących latach będzie nabierać tempa. W Europie gospodarstwa rolne łączą się, co oznacza, że będą większe. Już wkrótce nowe pokolenie przejmie zarządzanie gospodarstwami rolnymi , co wygeneruje jeszcze silniejszy i wyraźniejszy trend cyfryzacji. Digitalizacja jest więc nie tylko zawsze możliwa, ale jest zjawiskiem już trwającym na naszym kontynencie. Oczywiście, szkolenia są potrzebne, musimy sporo inwestować w działania wspierające adopcję narzędzi cyfrowych.
Powiedziałbym, że to kwestia fundamentalna. Każdy element danych jest minimalną cegiełką , elementem konstrukcyjnym base aby móc generować wszelkiego rodzaju rekomendacje. Aby mieć pewność, że wszystkie zebrane dane będą przydatne do realizacji zaleceń, wdrożyliśmy procesy umożliwiające ich zbieranie i oczyszczanie oraz eliminację zbędnych części. Oprócz jakości liczy się także skalowalność: w jaki sposób możemy zagwarantować, że dane będą zarządzane w wydajny i efektywny sposób? Ten aspekt jest związany z chmurą . Dysponujemy rozwiązaniami zapewniającymi nam pewien poziom prywatności danych , bezpieczeństwo w zakresie cyberbezpieczeństwa i skalowalność, dzięki czemu możemy niezwykle szybko przetwarzać ogromne ilości danych.
Dokładny.
Satelita to technologia, która pozwala nam na skalowanie, czyli wdrażanie modelu lub rozwiązania, dzięki czemu stają się one dostępne dla coraz szerszego grona odbiorców. Poza sytuacjami dużego zachmurzenia pozwala ona na odczytanie sytuacji związanej ze stresem upraw lub szybką identyfikację sytuacji, w których szybka i ukierunkowana interwencja może okazać się decydująca, itd. Ponadto satelity pozwalają nam na obsługę tzw. modeli MRV, czyli monitorowania, raportowania i weryfikacji, które są na najwyższym poziomie. base wszystkich praktyk rolnictwa regeneracyjnego i ochrony gleby.
W tym momencie xFarm Technologie stały się rzeczywistością globalną, czego dowodem jest niedawna integracja z brazylijską firmą Checkplant. Mamy możliwość eksportowania naszych modeli i rozwiązań na cały świat. Musimy więc zadbać o to, aby nasz produkt był zlokalizowany, czyli zgodny z przepisami, procedurami, a także z rodzajem doświadczenia, jakiego oczekują użytkownicy w wymienionych obszarach. Zrównoważony rozwój jest niezwykle ważny. Opracowujemy rozwiązania, które pozwolą na analizę wszystkich kwestii związanych z emisjami i wpływem na środowisko, zarówno na poziomie gospodarstwa rolnego , jak i łańcucha dostaw. Na koniec mamy insurtech . Wierzymy, że kluczowe jest oferowanie rolnikom prostych, ale skutecznych rozwiązań, które pozwolą im poradzić sobie ze zjawiskami, które mogą mieć wpływ na końcowy plon, co jest dla nich kluczowym elementem.
Do działania na poziomie łańcucha dostaw niezbędne są wspólne dane. Emisje zakresu 3 stanowią około 80–90% emisji – regulowanych na poziomie UE – i odzwierciedlają skutki wynikające z wyboru dostawców oraz integracji procesów w górnym i dolnym biegu łańcucha działalności każdej firmy. Ważne jest zatem wdrożenie systemów, które na poziomie łańcucha dostaw pozwolą nam prześledzić, jaki wkład każdy pojedynczy element łańcucha wnosi do całości. Ta wizja jest base podejmować decyzje, które będą miały wpływ na wybory całego łańcucha dostaw pod kątem zrównoważonego rozwoju.
.svg)
