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Nací en el sur de la India y viví allí durante mis estudios de ingeniería. Siempre me ha apasionado el aeroespacial, así que estudié ingeniería aeronáutica. Lo que más me entusiasmaba era la idea de poder utilizar la tecnología para resolver problemas cotidianos, así que sentí la necesidad de seguir desarrollando mis conocimientos tecnológicos. Continué mis estudios en la École Polytechnique de Francia y en la UC Berkeley de California y tuve la oportunidad de aprender más sobre IA y aprendizaje automático, y sobre cómo hacer llegar las soluciones a las personas. Me fascinaba la IA y su potencial de cambio, así que me especialicé en matemáticas aplicadas e IA. Después, en 2017, empecé a trabajar para Airbus en Toulouse en Francia, una experiencia que me permitió aunar mi formación en aprendizaje automático e IA con el aeroespacial.
En Airbus me dedicaba sobre todo al vuelo autónomo y fue entonces cuando se me ocurrió la idea de base para SpaceSense. Pude ver cómo los datos satelitales y la tecnología geoespacial, combinados con la inteligencia artificial, pueden cambiar por completo lo que se puede hacer para encontrar soluciones útiles para hacer frente al cambio climático. Así que, en 2019 creé SpaceSense.
Tenía claro que el acceso a estas tecnologías supondría un avance decisivo que ofrecería soluciones más eficaces a los problemas derivados del cambio climático, así que estaba deseando empezar a trabajar en un proyecto de este tipo. Cuando me puse a documentarme para averiguar quién o qué sector necesitaba más este tipo de soluciones, la agricultura surgió como el sector más importante. Por eso empecé con la agricultura, porque sentía que podía tener un impacto real a la hora de ayudar a comunidades rurales, agricultores y cadenas de suministro a adaptarse al cambio climático y pasar a un modelo más sostenible. Esta es la misión de SpaceSense.
Así es. Desde el primer día, nuestro objetivo ha sido ofrecer soluciones tecnológicas muy avanzadas y de alto rendimiento para que las comunidades rurales, las explotaciones y las organizaciones agrícolas y de otros sectores no tengan que crear grandes equipos o invertir millones antes de poder empezar a utilizarlas. Consideramos que nuestra misión más importante era democratizar estas tecnologías. Y creo que fuimos capaces de concentrar muchos de nuestros recursos en esa dirección, en hacer que esta tecnología fuera realmente útil y fácil de usar para la monitorización medioambiental, centrándonos principalmente en la inteligencia climática.
Realmente positiva. La verdad es que hemos conseguido marcar una diferencia real: de ocho meses o un año para desarrollar una solución basada en estas tecnologías, a una API que la gente, las explotaciones y las organizaciones pueden utilizar en quince días. Muy pronto tuvimos algunos casos de uso en el sector agrícola y los usuarios nos dieron un feedback muy positivo, nuestra solución les parecía tan útil que querían empezar a utilizarla inmediatamente.
La agricultura fue el primero y el de mayor actividad. En los últimos años también hemos empezado a movernos en el sector de la consultoría medioambiental, trabajando con empresas de asesoría y grandes compañías, ayudándolas a determinar su impacto y a identificar los cambios que pueden conducir a operaciones mejores y más sostenibles. Geográficamente, desde el primer día tuvimos que ser globales, lo que obviamente no es fácil. Lo positivo es que a nivel tecnológico es lo mismo para nosotros, y aquí es donde la IA ha marcado una gran diferencia: cada vez que hemos desarrollado algo para un país, ha sido muy rápido adaptarlo a otro. Ahora mismo proporcionamos apoyo en 20 países diferentes.
Estoy entusiasmada. xFarm Technologies fue uno de los primeros clientes de SpaceSense, por lo que hemos mantenido una relación muy estrecha en los últimos cuatro años; todas las soluciones de datos por satélite de su plataforma han sido construidas por nosotros. Nuestras dos empresas creen que la inteligencia artificial geoespacial será esencial para aportar soluciones a la agricultura regenerativa y sostenible en el futuro. Estamos encantados de trabajar juntos y de combinar la experiencia, los datos y los conocimientos técnicos de xFarm Technologies con nuestras capacidades geoespaciales, y estamos preparados para proponer nuevas soluciones que realmente puedan ayudar a acelerar la agricultura sostenible y regenerativa.
Creo que sí, sin duda. Como empresa geoespacial, nos faltaban muchos de los matices y conocimientos agronómicos de xFarm Technologies. Por lo tanto, tuvimos que hacer un gran esfuerzo para ofrecer soluciones realmente útiles a los agricultores. Ahora, tras la integración, podemos combinar nuestras capacidades no solo para aportar los conocimientos y la experiencia agronómica sobre el terreno para ayudar a agricultores y explotaciones a pasar a una agricultura más sostenible, sino también para llevar las herramientas a una escala diferente gracias a nuestros conocimientos geoespaciales. Esto nos ayudará a llevar la agricultura sostenible y regenerativa a muchos más países, a un ritmo mucho más rápido de lo que podríamos haberlo hecho por separado".
No cabe duda de que los riesgos causados por el cambio climático son un problema importante, y creo que xFarm Technologies y SpaceSense juntas pueden ofrecer soluciones para predecir y gestionar mejor esos riesgos, y para que los agricultores y las explotaciones puedan adaptarse a la situación. Al mismo tiempo, creo que los agricultores también tienen que lidiar con una legislación compleja. Por supuesto que la legislación es buena, su objetivo es conseguir que más agricultores practiquen la agricultura regenerativa y utilicen métodos más sostenibles. Pero los agricultores se enfrentan a dos tipos de problemas: por un lado, el cambio climático está reduciendo los rendimientos y los beneficios; por otro, tienen que adaptarse a la legislación o, al menos, empezar a cambiar su forma de cultivar. Creo que estos son definitivamente los mayores retos a los que se enfrentan los agricultores en Europa en estos momentos.
Desde luego que sí. Si nos fijamos en países como Brasil o India, por ejemplo, la edad media de los agricultores es muy baja, lo que significa que están más familiarizados con las herramientas digitales. Al mismo tiempo, algunas regiones tienen problemas de conectividad y algunos países apenas están empezando a digitalizarse, y la digitalización es absolutamente crucial. A través de la digitalización, por ejemplo, no solo damos a los agricultores de todo el mundo acceso a información sobre cómo hacer frente al cambio climático o a la evolución de la normativa, sino que también les ayudamos con soluciones de seguros y otras medidas de mitigación de riesgos.
Nos imagino avanzando aún más en la IA geoespacial, creando soluciones agronómicas cada vez más precisas y haciéndolas escalables gracias a la IA geoespacial. Espero que podamos hacer esto en muchos más países y ayudar a cada vez más agricultores a ser más sostenibles y resilientes con nuestras soluciones climáticas. Confío en hacer escalable lo que hacemos, en aumentar nuestro alcance. Esto es lo que espero para SpaceSense.
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