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El mío no es un camino extremadamente lineal: tengo formación económica y mi carrera empezó en consultoría estratégica; Luego aterricé en el mundo de la agricultura corporativa , en el que invertí buena parte de mi tiempo y energía profesional.
Me he dedicado a proyectos de transformación digital a gran escala: entre ellos, la producción y construcción desde cero de una aplicación de gestión para explotaciones agrícolas , que luego se lanzó en toda Europa. En 2018, también fundé una empresa de tecnología alimentaria con el objetivo de democratizar el acceso a las tecnologías digitales para pequeños productores de productos regionales. Este background, que abarca desde grandes corporaciones hasta startups, me ha aportado muchos elementos útiles para acercarme al mundo de xFarm Tecnologías, que ofrece una solución de sistema todo en uno para digitalizar las cadenas de suministro y las empresas agrícolas.
Quiero hacer una premisa. La agricultura es un sistema complejo, compuesto por una pluralidad de información conectada y muchas variables. La mayoría de las decisiones que toman los agricultores se basan en un ecosistema de variables incontrolables, como el clima y las enfermedades. Con el tiempo se han desarrollado modelos que nos ayudan a simplificar la realidad de los datos y llegar a recomendaciones para los agricultores, pero la IA es una herramienta muy poderosa para escalar y hacer aún más efectiva la gestión de este universo de datos y generar recomendaciones más sencillas. Este es el verdadero valor añadido de la IA en la agricultura: la capacidad de recopilar datos, procesarlos, identificar patrones y modelos de resolución y traducirlo todo en recomendaciones.
Cierto. Procesar datos significa en primer lugar adquirirlos, y ésta es precisamente la misión de xFarm Tecnologías. Pensemos en las tecnologías que adoptamos: por ejemplo, los dispositivos de detección , es decir, todos esos sensores que colocamos en los campos para recoger datos hiperlocales, imágenes de satélite, que nos permiten capturar otros aspectos cruciales de la realidad, conexiones con maquinaria, etc.
Exacto. Ahora, el flujo de datos entrante, generado por todas las tecnologías que mencioné, representa otra capa de información que necesitamos recopilar. Añadimos a esto información de los agricultores, y mucho más. Esto representa el punto de partida para poder luego adoptar modelos agronómicos y tecnologías de IA que ayuden a fusionar estos datos en una recomendación, es decir, sintetizarlos en un modelo.
En mi opinión hay tres aspectos en particular a considerar. La primera es la interoperabilidad de la maquinaria y los sistemas, con el fin de conectar la plataforma a esta red y recoger la mayor cantidad de información útil posible para formular recomendaciones predictivas y prescriptivas para proponer a los agricultores. En última instancia, este es el corazón de xFarm . El segundo aspecto es ofrecer una solución todo en uno : el agricultor no quiere interactuar con una pluralidad de aplicaciones, tiene otras cosas que hacer. Necesitamos cubrir todo el ciclo de vida del campo. A partir de la recolección de datos para la siembra, apoyamos al agricultor en todas las actividades del año: desde el seguimiento hasta la cobertura del seguro, pasando por la prescripción de mapas para la reducción del impacto de los insumos, a fin de obtener una mayor sostenibilidad.
Todavía lo estamos evaluando. Se trata de IA Generativa , que pasa por el Procesamiento del Lenguaje Natural e involucra la forma en la que el agricultor interactúa con un sistema para obtener una recomendación. Podría ser una frontera conectar las recomendaciones individuales, ya basadas en IA, de una forma completamente diferente y en una relación hombre-máquina, mucho más intuitiva y directa.
Depende. En cuanto a los agricultores, las tecnologías digitales deben sin duda ser parte de la solución, es decir, ayudarles a resolver los problemas a los que se enfrentan cada día: reducción de las superficies cultivables, empobrecimiento del suelo, cambio climático, etc. Y además la población mundial está aumentando y en los próximos treinta años tendremos que producir alrededor de un 70% más por hectárea. Así, la digitalización puede ayudar a las explotaciones agrícolas a optimizar los recursos para aumentar la productividad y, al mismo tiempo, la sostenibilidad, porque las soluciones que puede ofrecer lo digital sirven para optimizar el uso de insumos, reduciéndolos y aumentando los resultados.
Las cadenas de suministro representan redes de actores que pueden obtener grandes beneficios de la digitalización en términos de mayor transparencia de procesos, trazabilidad e incluso eficiencia logística. Esto tiene impactos de sostenibilidad increíbles, si partimos de los datos, y en general un impacto significativo en el medio ambiente y en las estrategias de toma de decisiones.
Muy buena pregunta. Sí, se puede hacer. Por el momento los datos nos ofrecen un escenario con un potencial enorme: entre el 85 y el 90% de las explotaciones europeas tienen menos de diez hectáreas, mientras que en América del Norte y del Sur miles de hectáreas son casi la norma. Añado que en nuestro continente el 60-70% de los agricultores tienen más de 55 años. Pero siempre decimos que la digitalización es un fenómeno esencial e indispensable, y que experimentará una aceleración en los próximos años. Aquí en Europa las granjas se están fusionando, lo que significa que se harán más grandes. Y pronto una nueva generación asumirá la gestión de las explotaciones agrícolas : esto generará una tendencia hacia la digitalización aún más fuerte y marcada. Por lo tanto, la digitalización no sólo es siempre posible, sino que es un fenómeno ya en marcha en nuestro continente. Por supuesto que se necesita formación, necesitamos invertir mucho en medidas que apoyen la adopción de herramientas digitales.
Yo diría que es fundamental. Cada pieza de datos es el ladrillo mínimo , el componente básico de base para poder generar cualquier tipo de recomendación. Para garantizar que todos los datos recopilados puedan ser funcionales a la recomendación contamos con procesos que nos permiten recolectarlos y limpiarlos, eliminando partes redundantes. Más allá de la calidad está la escalabilidad: ¿cómo garantizamos que los datos puedan gestionarse de forma potente y eficiente? Este aspecto está relacionado con la nube . Disponemos de soluciones que nos permiten un cierto tipo de privacidad de datos , una seguridad en términos de ciberseguridad y una escalabilidad tal que podemos procesar enormes volúmenes de datos de forma extremadamente rápida.
Exacto.
El satélite es una tecnología que nos permite escalar, es decir, implementar un modelo o una solución haciéndolos accesibles a un público cada vez más amplio. Excepto en situaciones de cobertura de nubes , permite leer lo que está sucediendo en términos de estrés del cultivo, o identificar rápidamente situaciones en las que una intervención oportuna y específica podría resultar decisiva, etc. Además, los satélites nos permiten apoyar los llamados modelos MRV, es decir, Monitoreo, Reporte y Verificación, que son los base de todas las prácticas de agricultura regenerativa y de protección del suelo.
En este punto xFarm La tecnología es una realidad global, como lo demuestra la reciente integración con la brasileña Checkplant. Tenemos la capacidad de exportar nuestros modelos y soluciones a todo el mundo. Por lo tanto, debemos asegurarnos de que nuestro producto esté localizado, es decir, que cumpla con las regulaciones y los procedimientos, pero también con el tipo de experiencia que esperan los usuarios en las áreas mencionadas. La sostenibilidad es extremadamente importante. Estamos desarrollando, tanto a nivel de explotación como de cadena de suministro, soluciones que permiten analizar todo lo relacionado con las emisiones y el impacto ambiental. Por último, está el insurtech . Creemos que es crucial ofrecer a los agricultores soluciones sencillas pero potentes para cubrir los fenómenos que puedan ocurrir y que puedan impactar en el rendimiento final, un elemento crucial para ellos.
Para operar a nivel de la cadena de suministro, se requieren datos compartidos. Las emisiones de Alcance 3 representan quizás el 80-90% de las emisiones (que están reguladas a nivel de la UE) y representan los impactos que surgen de la elección de los proveedores y de la integración ascendente y descendente de lo que hace cada empresa. Lo que importa es la implementación de sistemas que, a nivel de la cadena de suministro, nos permitan rastrear lo que cada elemento individual de la cadena aporta al conjunto. Esta visión es la base tomar decisiones que orienten las elecciones de la propia cadena de suministro en términos de sostenibilidad.
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