.png)
xFarm Technologie, firma specjalizująca się w dziedzinie Rolnictwo 4.0 oraz w projektach digitalizacji i zrównoważonego rozwoju dla łańcucha dostaw rolno-spożywczych, będzie w tym roku ponownie obecna na Enovitis w Campo (Polpenazze del Garda BS, 7-8 czerwca - Vineyard F), włoskich targach poświęconych technologiom uprawy winorośli. Podczas tej edycji 2023 przyniesie ważne innowacje, których wspólnym mianownikiem jestsztuczna inteligencja. Na targach zostaną zaprezentowane dwie absolutne nowości: Disease Recognition skierowany do operatorów w terenie oraz FarmView przeznaczony dla świata B2B.
Rozpoznawanie chorób, od zdjęcia do diagnozy: sztuczna inteligencja do identyfikacji chorób w terenie
Rozpoznawanie chorób, najnowsza funkcjaapp od xFarm Technologies, umożliwia identyfikację, w kilku szybkich krokach, chorób roślin w uprawie, upraszczając w ten sposób monitorowanie pola. Jak to działa? To proste. Dzięki temu unikalnemu narzędziu wystarczy otworzyć stronę 'app xFarm , zrobić zdjęcie rośliny, asztuczna inteligencja, w którą wyposażona jest ta funkcja xFarm, zidentyfikuje w czasie rzeczywistym patologię, która najprawdopodobniej ją dotknęła. Dziękiapp możliwe jest również rejestrowanie i archiwizowanie miejsca i czasu wykrycia choroby oraz udostępnianie zebranych danych współpracownikom i technikom.
"Rozpoznawanie chorób", zintegrowana funkcja platformy xFarm, umożliwia wygodniejsze kontrolowanie zarówno dużych, jak i małych obszarów gruntów, umożliwiając tworzenie historii wykrytych chorób, co jest przydatne do planowania interwencji obronnych nawet w kolejnych latach. Wszystko to wpływa na efektywne wykorzystanie produktów, a w konsekwencji oszczędność czasu i pieniędzy.Po wykryciu choroby możliwe jest również natychmiastowe działanie lub wykorzystanie modeli prognoz opracowanych przez platformę w celu jeszcze bardziej zoptymalizowanych interwencji" - dodaje Alessandro Bucciarelli, szef działu produktów agronomicznych i badań i rozwoju w xFarm Technologies.
Druga nowość, którą xFarm przywiezie do Enovitis w Campo, jest dedykowana światu B2B, nowy system FarmView ma na celu, poprzezintegrację technologii z xFarm Technologies, zwiększenie wydajności opryskiwaczy rolniczych.
FarmView wykorzystuje przetwarzanie obrazu, aby umożliwić nowe usługi związane z rozpoznawaniem optycznym. W rzeczywistości system składa się z pary kamer do rozpoznawania w czasie rzeczywistym gęstości korony liści winorośli, ale także gajów orzechowych i innych specjalistycznych upraw, oraz systemusztucznej inteligencji, który oblicza wymaganą ilość produktu fitosanitarnego, w base obrazy uzyskane przez kamery. Niezwykle inteligentny system jest również w stanie automatycznie skalibrować dystrybucję produktu bezpośrednio w elektronicznej jednostce sterującej opryskiwacza. FarmView pozwala również na liczenie owoców na polu, umożliwiając prognozowanie ostatecznego plonu i tworzenie map wigoru. Stronaapp xFarm dostarcza również cennych informacji na temat zmienności pola i ilości rozprowadzonego produktu, co pozwala na lepsze zarządzanie uprawami.
"Technologia FarmView wpisuje się w naszą ofertę usług InCab i niesie ze sobą ogromne korzyści, w tym mniej pozostałości na gotowym produkcie, a tym samym wyższą jakość, mniejszy wpływ na środowisko i znaczne oszczędności kosztów. Wdrożenie tej technologii w opryskiwaczach nowej generacji pozwoli również producentom wyróżnić się na rynku, umożliwiając rozszerzenie oferowanych usług" - komentuje Alessandro Bucciarelli.
Na targach Enovitis 2023 będzie można również zapoznać się ze wszystkimi produktami i rozwiązaniami proponowanymi przez xFarm Technologies do monitorowania, w tym xTrap, pułapką na owady z kamerą w trzech różnych wersjach: Delta, która wykorzystuje feromony, Color, która przyciąga owady dzięki specyficznym kolorowym foliom oraz Zukii, która zamiast tego wykorzystuje atraktant spożywczy. Pułapka, która jest połączona z platformą xFarm, umożliwia wizualizację postępów w łapaniu w czasie rzeczywistym, a dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego automatyzuje liczenie głównych szkodników. Będzie również możliwość poznania szczegółów modelu prognozowania opartego na stopniachodni, który może przewidywać trendy inwazji w celu skutecznego zwalczania szkodników.
.svg)
