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Je m’appelle Sami Yacoubi et je suis français. Je suis diplômé en informatique et en ingénierie et je me suis toujours passionné pour l’innovation. J’ai travaillé pendant deux ans et demi à la SNCF, où j’ai dirigé l’accélérateur de startups et travaillé dans le domaine de la gestion de l’innovation pour résoudre un large éventail de problèmes, dont la gestion de la végétation. J’y ai beaucoup appris sur l’agriculture.
Alors que je travaillais à la SNCF, j’ai suivi un Master en entrepreneuriat à l’école HEC de Paris. J’étais passionnée par l’espace, et à l’été 2019, j’ai rencontré Jyotsna lors d’un événement de l’Agence spatiale européenne. Elle m’a parlé de son projet et nous avons décidé de travailler ensemble et de créer SpaceSense. Par la suite, nous avons participé à un incubateur de Polytechnique, une excellente école d’ingénieurs en France, et nous avons obtenu un financement pour lancer notre entreprise.
Nous étions convaincus que l’intelligence artificielle géospatiale pouvait être extrêmement utile à de nombreuses personnes, et pas seulement dans le secteur de l’agriculture. Mais en raison de sa complexité, seules quelques entreprises pouvaient se permettre d’accéder et d’utiliser ces données ; avec SpaceSense, nous voulions donc créer un logiciel qui faciliterait ce processus. Dans un premier temps, nous avons développé des produits pour l’agriculture, et c’est ainsi que nous avons connu xFarm Technologies, l’un de nos premiers clients. Par la suite, nous avons levé 1,5 million d’euros auprès de sociétés de capital-risque et de business angels, ce qui nous a permis d’engager l’équipe que nous avons aujourd’hui et de développer nos produits.
Commençons par la partie géospatiale : c’est la science de la collecte de données à partir d’informations géoréférencées, c’est-à-dire d’informations qui peuvent être localisées quelque part sur une carte. Il s’agit donc d’extraire des données à partir d’images satellites et d’informations géoréférencées, et cela se fait depuis longtemps. La partie IA est plus récente ; auparavant, chaque image devait être contrôlée manuellement par une personne qui était chargée d’identifier certains éléments ou d’exécuter un script, mais cela prenait beaucoup de temps. Avec l’intelligence artificielle, il est possible de faire cela de manière évolutive, car l’IA permet d’automatiser et de reproduire l’observation qui, autrement, devrait être faite manuellement.
Le marché de l’imagerie satellitaire pour l’agriculture est assez complexe à l’heure actuelle : pour que l’imagerie satellitaire et l’IA soient vraiment efficaces, il faut beaucoup de données pour entraîner les modèles. C’est vrai pour l’IA dans tous les secteurs, mais ça l’est d’autant plus dans l’agriculture parce qu’il y a de grandes différences en termes de climat, de cultures et de sols. xFarm Technologies compte des centaines de milliers d’agriculteurs qui enregistrent des informations dans l’application. Nous avons donc accès à un grand nombre de données qu’aucune autre entreprise dans le monde ne possède. C’est une grande force et je pense que nous serons en mesure de construire des modèles plus précis que nos concurrents. Les défis sont nombreux, il va sans dire. Comme je l’ai dit, il existe de nombreuses différences en termes de climat, de sols et de cultures. Il n’y aura donc pas de solution unique pour chaque pays ou région du monde ; nous devons trouver un moyen d’adapter facilement nos solutions aux différents contextes dans lesquels les gens en ont besoin.
Oui, le MRV (« Monitoring, Reporting, Verification ») est très important pour nous. Grâce à l’imagerie satellitaire, les parties prenantes peuvent suivre ce qui se passe à un endroit donné et s’assurer que ce qui a été déclaré a bien été réalisé. Le MRV est donc un outil formidable pour introduire de nombreuses pratiques environnementales qui n’étaient pas possibles auparavant, notamment sur le marché du carbone. Pour que cette technologie fonctionne vraiment, il faut qu’il y ait un bon moyen de garantir la responsabilité, de s’assurer que ce qui est déclaré est effectivement réalisé. Grâce aux satellites, nous pouvons effectuer cette vérification à très grande échelle, à l’échelle mondiale, à un coût très faible. Grâce à xFarm Technologies, nous disposons d’une grande quantité de données, ce qui nous permettra d’élaborer un excellent système MRV d’ici 3 ou 4 ans.
En surveillant de plus près ce qui se passe sur le terrain, les entreprises agroalimentaires peuvent comprendre exactement quelles pratiques sont mises en œuvre et ainsi estimer la quantité de carbone stocké ou libéré dans l’atmosphère. Cela offre un niveau de contrôle et de détail qu’il était impossible d’obtenir auparavant. Il existe également des satellites qui surveillent les gaz à effet de serre à l’aide de capteurs atmosphériques qui détectent la présence de certains gaz.
L’avantage des images satellite est que nous disposons de données remontant aux années 1990. Cela signifie que nous disposons d’informations historiques et impartiales, qui nous permettent de vérifier chaque champ de la chaîne d’approvisionnement et de voir à quoi il ressemble aujourd’hui et à quoi il ressemblait les années précédentes, grâce aux algorithmes qui traitent ces données. Ainsi, nous pouvons montrer si tel ou tel produit provient d’un champ qui a souffert de déforestation au cours des trois ou cinq dernières années. Naturellement, c’est un excellent moyen pour les entreprises agroalimentaires de contrôler leur chaîne d’approvisionnement, mais aussi de tester d’éventuels nouveaux fournisseurs et de s’assurer qu’ils répondent aux normes qu’elles souhaitent appliquer.
Celui que nous avons lancé lorsque nous nous sommes associés à xFarm Technologies : nous voulions fournir aux agriculteurs des informations fiables leur permettant de savoir ce qui se passe dans leurs champs, de vérifier la santé de leurs cultures, et de leur rendre la vie un peu plus facile. Je pense que nous analysons actuellement environ 50 millions d’hectares chaque mois pour un demi-million d’agriculteurs en Europe : lorsque je voyage en train et que je vois les champs autour de moi, je me dis que nous apportons peut-être notre modeste contribution à tel ou tel champ.
J’espère que nous serons le premier système de management agricole, le premier outil numérique pour l’agriculture dans le monde. Je crois vraiment que notre action a un impact positif, surtout pour l’environnement, et qu’il faut continuer. Nous avons les bons outils, le bon état d’esprit, la bonne équipe pour y parvenir, et j’espère que dans quelques années la plupart des agriculteurs du monde utiliseront l’application xFarm pour simplifier leur travail et améliorer leur vie.
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