.png)
MRV est l'acronyme de Measurement, Reporting, and Verification(mesure, déclaration et vérification) et la Banque mondiale le définit comme « le processus en plusieurs étapes consistant à mesurer la quantité d’émissions de gaz à effet de serre (GES) réduite par une activité d’atténuation spécifique, [...] au cours d’une période donnée et à communiquer ces résultats à une tierce partie accréditée. ». Il s’agit d’un point essentiel pour s’assurer que toutes les étapes d’un projet d’atténuation des émissions de gaz à effet de serre se déroulent correctement, en particulier lorsqu’il existe une incitation économique à la base du projet. Si tout n’est pas fait dans la transparence et la responsabilité, il y a un risque de projets frauduleux, comme cela s’est déjà produit, ce qui érode la confiance dans les projets d’atténuation des gaz à effet de serre.
Dans l'agriculture régénératrice, leMRV est principalement utilisé pour les crédits carbone et joue un rôle crucial dans l’instauration de la confiance entre les agriculteurs et les acheteurs de crédits carbone. Il peut également être utilisé par les entreprises agroalimentaires si elles sont disposées à payer une prime aux fournisseurs appliquant des pratiques d’agriculture régénératrice. Dans tous ces cas, il est nécessaire d’avoir un tiers indépendant pour le MRV, et c’est ce qu’offre xFarm Technologies, principalement grâce à l’utilisation de satellites.
Les images satellites permettent de reconnaître les cultures, d’identifier les limites des champs, les cours d’eau et les pâturages, et même d’identifier des pratiques spécifiques à l’agriculture régénératrice, telles que la rotation des cultures, l’utilisation de plantes de couverture ou le travail du sol.
Pour ce faire, des modèles d’intelligence artificielle sont entraînés à analyser une ou (plus souvent) plusieurs images satellite de sorte à identifier des caractéristiques spécifiques. Les images que nous utilisons sont riches en données et peuvent fournir des informations qui ne peuvent pas être détectées à l’œil nu, comme les signaux infrarouges. Grâce à ces données, le modèle est en mesure d’attribuer des signaux visuels spécifiques à certaines cultures ou pratiques.
L’utilisation de données satellitaires est essentielle pour rendre le mécanisme MRV économiquement viable. L’autre solution consisterait à envoyer des drones, des avions ou des personnes en voiture pour effectuer les contrôles. Cela serait très dispendieux, aussi bien en termes de temps que d’argent. Les données satellitaires sont fournies par diverses organisations gouvernementales, dans le monde entier et sur une base hebdomadaire.
Naturellement, l’utilisation des satellites pose aussi quelques problèmes. Parfois, la couverture nuageuse peut limiter les informations que nous pouvons obtenir, en particulier dans certaines régions tropicales du monde. Bien que les modèles soient performants, ils ne sont pas toujours corrects et doivent être améliorés au fil du temps. Il est également nécessaire de pouvoir vérifier manuellement les résultats, au cas où le modèle d’image satellite commettrait une erreur. Il est très important de maintenir ce mécanisme de transparence au cœur du principe du MRV, comme nous le faisons chez xFarm Technologies.
En définitive, le MRV est un outil important pour le mouvement de l’agriculture régénératrice. L’utilisation d’outils innovants tels que l’imagerie satellitaire et les modèles d’intelligence artificielle pour les rapports MRV permet d’élargir le processus de vérification et donc d’analyser de plus grandes zones, facilitant ainsi la diffusion des pratiques régénératrices. En outre, même s’il ne stocke pas réellement le carbone ou n’améliore pas la biodiversité des sols, le MRV contribue à créer la confiance et la transparence nécessaires à l’adoption de systèmes de rémunération des agriculteurs qui s’efforcent de pratiquer une agriculture plus vertueuse.
.svg)
