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Mon parcours n’est pas extrêmement linéaire : j’ai une formation en économie et ma carrière a débuté dans le conseil stratégique ; puis j'ai atterri dans le monde de l'agriculture d'entreprise , dans lequel j'ai investi une bonne partie de mon temps et de mon énergie professionnelle.
Je me suis consacré à des projets de transformation numérique à grande échelle : parmi ceux-ci, la production et la construction à partir de zéro d'une application de gestion pour les exploitations agricoles , qui a ensuite été lancée dans toute l'Europe. En 2018, j'ai également fondé une entreprise de food tech dans le but de démocratiser l'accès aux technologies numériques pour les petits producteurs de produits régionaux. Ce parcours, qui s'étend des grandes entreprises aux startups, m'a apporté de nombreux éléments utiles pour aborder le monde de xFarm Technologies, qui propose une solution système tout-en-un pour numériser les chaînes d'approvisionnement et les entreprises agricoles.
Je veux faire une prémisse. L’agriculture est un système complexe, composé d’une pluralité d’informations connectées et de nombreuses variables. La plupart des décisions prises par les agriculteurs sont basées sur un écosystème de variables incontrôlables, telles que la météo et les maladies. Au fil du temps, des modèles ont été développés qui nous aident à simplifier la réalité des données et à parvenir à des recommandations pour les agriculteurs, mais l’IA est un outil très puissant pour faire évoluer et rendre la gestion de cet univers de données encore plus efficace et générer des recommandations plus simples. C’est là la véritable valeur ajoutée de l’IA en agriculture : la capacité à collecter des données, à les traiter, à identifier des schémas et des modèles de résolution, et à traduire le tout en recommandations.
Certain. Traiter les données, c'est d'abord les acquérir, et c'est précisément la mission de xFarm Technologies. Pensez aux technologies que nous adoptons : par exemple, les dispositifs de détection , c’est-à-dire tous ces capteurs que nous plaçons dans les champs pour collecter des données hyperlocales, les images satellites, qui nous permettent de capturer d’autres aspects cruciaux de la réalité, les connexions avec les machines, etc.
Exact. Maintenant, le flux de données entrant, généré par toutes les technologies que j’ai mentionnées, représente une autre couche d’informations que nous devons collecter. Nous ajoutons à cela des informations provenant des agriculteurs, et bien plus encore. Cela représente le point de départ pour pouvoir ensuite adopter des modèles agronomiques et des technologies d’IA qui aident à fusionner ces données en une recommandation, c’est-à-dire à les synthétiser dans un modèle.
À mon avis, il y a trois aspects en particulier à prendre en compte. Le premier est l’interopérabilité des machines et des systèmes, afin de connecter la plateforme à ce réseau et de collecter un maximum d’informations utiles pour formuler des recommandations prédictives et prescriptives à proposer aux agriculteurs. En fin de compte, c'est le cœur de xFarm . Le deuxième aspect est de proposer une solution tout en un : l’agriculteur ne souhaite pas s’interfacer avec une pluralité d’applications, il a autre chose à faire. Nous devons couvrir l’ensemble du cycle de vie du domaine. À partir de la collecte des données pour le semis, nous accompagnons l'agriculteur dans toutes les activités de l'année : du suivi à la couverture d'assurance, en passant par la prescription de cartes pour la réduction de l'impact des intrants, afin d'obtenir une plus grande durabilité.
Nous sommes encore en train de l'évaluer. Il s’agit d’ une IA générative , qui passe par le traitement du langage naturel et implique la manière dont l’agriculteur s’interface avec un système afin d’obtenir une recommandation. Cela pourrait être une frontière de connecter les recommandations individuelles, déjà basées sur l’IA, sous une forme complètement différente et dans une relation homme-machine, beaucoup plus intuitive et directe.
Ça dépend. Du côté des agriculteurs, les technologies numériques doivent certainement faire partie de la solution, c’est-à-dire les aider à résoudre les problèmes auxquels ils sont confrontés au quotidien : réduction des surfaces cultivables, appauvrissement des sols, changement climatique, etc. Et puis la population mondiale augmente et dans les trente prochaines années, nous devrons produire environ 70 % de plus par hectare. La numérisation peut donc aider les exploitations agricoles à optimiser leurs ressources pour augmenter leur productivité et, en même temps, leur durabilité, car les solutions que le numérique peut offrir servent à optimiser l’utilisation des intrants, donc à les réduire, et à augmenter les rendements.
Les chaînes d’approvisionnement représentent des réseaux d’acteurs qui peuvent tirer de grands avantages de la numérisation en termes de plus grande transparence des processus, de traçabilité et même d’efficacité logistique. Cela a des impacts incroyables sur la durabilité, si l’on part des données, et en général un impact significatif sur l’environnement et les stratégies de prise de décision.
Très bonne question. Oui, c'est possible. À l’heure actuelle, les données nous offrent un scénario au potentiel énorme : entre 85 et 90 % des exploitations agricoles européennes ont moins de dix hectares, alors qu’en Amérique du Nord et du Sud, des milliers d’hectares sont presque la norme. J’ajoute que sur notre continent, 60 à 70 % des agriculteurs ont plus de 55 ans. Mais nous disons toujours que la numérisation est un phénomène essentiel et indispensable, et qu’elle connaîtra une accélération dans les années à venir. Ici en Europe, les exploitations agricoles fusionnent, ce qui signifie qu’elles vont devenir plus grandes. Et bientôt une nouvelle génération prendra la direction des exploitations agricoles : cela engendrera une tendance encore plus forte et marquée à la numérisation. La numérisation est donc non seulement toujours possible, mais c’est un phénomène déjà en cours sur notre continent. Bien sûr, il faut de la formation, il faut investir beaucoup dans des mesures qui soutiennent l’adoption des outils numériques.
Je dirais que c'est fondamental. Chaque élément de données est la brique minimale , l'élément de base de base pour pouvoir générer tout type de recommandation. Pour garantir que toutes les données collectées puissent être fonctionnelles selon la recommandation, nous disposons de processus qui nous permettent de les collecter et de les nettoyer, en éliminant les parties redondantes. Au-delà de la qualité, il y a l’évolutivité : comment garantir que les données peuvent être gérées de manière puissante et performante ? Cet aspect est lié au cloud . Nous disposons de solutions qui nous permettent un certain type de confidentialité des données , une sécurité en termes de cybersécurité et une évolutivité telle que nous pouvons traiter d’énormes volumes de données extrêmement rapidement.
Exact.
Le satellite est une technologie qui permet de scaler, c’est-à-dire de mettre en œuvre un modèle ou une solution les rendant accessibles à un public de plus en plus large. Sauf en cas de couverture nuageuse , il permet de lire ce qui se passe en termes de stress des cultures, ou d'identifier rapidement des situations où une intervention opportune et ciblée pourrait s'avérer décisive, etc. De plus, les satellites nous permettent de soutenir les modèles dits MRV, c'est-à-dire Monitoring, Reporting et Verification, qui sont au cœur de nos préoccupations. base de toutes les pratiques d’agriculture régénératrice et de protection des sols.
À ce point xFarm Les technologies sont une réalité mondiale, comme le démontre la récente intégration avec la société brésilienne Checkplant. Nous avons la capacité d’exporter nos modèles et solutions partout dans le monde. Nous devons donc nous assurer que notre produit est localisé, c'est-à-dire qu'il est conforme aux réglementations, aux procédures, mais aussi au type d'expérience qu'attendent les utilisateurs des zones mentionnées. La durabilité est extrêmement importante. Nous développons, tant au niveau de l’exploitation que de la chaîne d’approvisionnement, des solutions qui permettent d’analyser tout ce qui concerne les émissions et l’impact environnemental. Enfin, il y a l’ insurtech . Nous pensons qu’il est crucial d’offrir aux agriculteurs des solutions simples mais performantes pour couvrir les phénomènes qui peuvent survenir et qui peuvent impacter le rendement final, un élément crucial pour eux.
Pour fonctionner au niveau de la chaîne d’approvisionnement, des données partagées sont nécessaires. Les émissions de type Scope 3 représentent peut-être 80 à 90 % des émissions – réglementées au niveau de l’UE – et représentent les impacts qui découlent du choix des fournisseurs, de l’intégration en amont et en aval de ce que fait chaque entreprise. Ce qui compte donc, c’est la mise en œuvre de systèmes qui, au niveau de la chaîne d’approvisionnement, nous permettent de retracer la contribution de chaque élément individuel de la chaîne à l’ensemble. Cette vision est la base de prendre des décisions qui guident les choix de la chaîne d’approvisionnement elle-même en termes de durabilité.
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