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Cuál es la clasificación en emisiones de alcance 1,2,3. Y cómo, combinada con su cuantificación, puede ayudar a aumentar la eficiencia, reducir la contaminación y conseguir productos de valor añadido dentro del sector agroalimentario. Todo gracias a la agricultura digital.
Laagricultura es responsable de cerca del 10% de las emisiones europeas de gases de efecto invernadero. Un 20% si se tiene en cuenta también la ganadería. Cuando se habla de gases de efecto invernadero, generalmente se hace referencia al dióxido de carbono, el metano y el óxido nitroso. Se calcula que la agricultura emite alrededor del 50% del metano antropogénico, resultante de la fermentación en los rumiantes y la inundación de los arrozales, y el 60% del óxido nitroso. Sin embargo, las emisiones también pueden clasificarse en base según el punto de la cadena en el que se generan y el motivo por el que se generan: hablamos de emisiones de alcance 1,2,3.
Según el protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GEI), dentro de una empresa, todas las emisiones pueden clasificarse en tres categorías, denominadas alcance 1, alcance 2 y alcance 3.
Las emisiones de alcance 1 se definen como las que proceden directamente de fuentes controladas o propiedad de la empresa, por ejemplo un tractor propio utilizado para arar un campo. Las emisiones de alcance 2 son emisiones indirectas de gases de efecto invernadero asociadas a laelectricidad adquirida, o a sistemas de calefacción o refrigeración, como las cámaras frigoríficas utilizadas para almacenar alimentos frescos. Por último, las emisiones de alcance 3 son el resultado de actividades que no son propiedad de la empresa ni están bajo su control, pero que sin embargo están relacionadas con la generación y el transporte de los productos de la empresa, por ejemplo, las emisiones asociadas a la producción de maquinaria agrícola, fertilizantes y pesticidas que los agricultores utilizan en los cultivos. Estas emisiones pueden producirse aguas abajo o aguas arriba de la explotación.
Según este esquema, huelga decir que las emisiones de alcance 1, 2 y 3 de una empresa son las emisiones de alcance 3 de otra empresa. En el caso del sector agroalimentario, por tanto, las emisiones de alcance 1, 2 y 3 generadas por una explotación agrícola para obtener las materias primas que procesan las empresas agroalimentarias serán las emisiones de alcance 3 de las empresas agroalimentarias.
En el informe ESG de 2021 de base Kraft-Heinz, las emisiones de alcance 3 de la empresa representaban más del 90% del total. En la actualidad, la atención de los consumidores por las cuestiones medioambientales es cada vez mayor. Por ello, crece el interés de las empresas alimentarias por obtener datos sobre las emisiones relacionadas con las materias primas que utilizan. Para las empresas agrícolas, poder proporcionar esta información puede dar a sus productos un valor añadido dentro de la cadena de suministro. Además, esto permite al propio agricultor cuantificar mejor las emisiones relacionadas con sus actividades, de modo que pueda entender cómo limitarlas. De este modo, es posible aumentar la eficiencia de las explotaciones, reducir la contaminación y recortar costes.
Pero, ¿cómo recopilar todos estos datos de forma sencilla y eficaz? A través de la agricultura digital: conapp de xFarm es posible realizar un seguimiento de todas las actividades llevadas a cabo en la explotación, registrando automáticamente todas las operaciones agrícolas, con el consumo relativo de gasóleo, así como las cantidades de fertilizantes y pesticidas utilizados. De este modo, se dispone de una base de datos extremadamente precisa y exacta de la que se puede extraer fácilmente toda la información necesaria para calcular las emisiones asociadas al cultivo de distintos productos. Estos datos pueden ser utilizados directamente por el agricultor o transmitidos a las empresas agroalimentarias.
Toda esta información se denomina información a nivel de explotación . Permiten calcular de forma muy precisa las emisiones asociadas a la producción de un producto agroalimentario, por ejemplo mediante análisis de evaluación del ciclo de vida. En el pasado, estas estimaciones se basaban en la recopilación de datos del cuaderno de explotación de una pequeña muestra de explotaciones de una cadena de suministro, por lo que operaban con un amplio margen de error. Hoy, sin embargo, los Sistemas de Información de Gestión Agrícola (SIFA) como xFarm permiten hacer mucho más. Las explotaciones que utilizan estas herramientas para registrar todas las actividades acaban disponiendo de un cuaderno de explotación compilado automáticamente . Los datos recogidos, extremadamente precisos, permitirán estimar cada vez con mayor exactitud la huella de los productos agroalimentarios. En concreto, a través de la plataforma xFarm Analyticslas empresas agroalimentarias pueden consultar en tiempo real los datos agregados de las explotaciones que contribuyen a la cadena de suministro, o procedentes de los sensores, para tener una visión de conjunto de todo el proceso de producción. Por último, con el módulo de Sostenibilidad, pueden calcular el impacto medioambiental específico de todas las actividades y el impacto global de la cadena de suministro.
Cuantificar las emisiones es el primer paso para reducirlas. Si realmente queremos reducir nuestras emisiones a la mitad para 2030, como indica la Agenda 2030, necesitamos comprender dónde podemos actuar con mayor eficacia. Solo con la digitalización de la cadena de suministro agroalimentaria podremos obtener datos objetivos que nos permitan comprender dónde y cómo intervenir, con vistas a aumentar la sostenibilidad, pero también la eficiencia de las explotaciones, evitando el despilfarro de insumos y, por tanto, de tiempo y dinero.
Una vez que se sabe dónde hay que actuar, laagricultura de precisión puede contribuir en gran medida a optimizar el uso de los recursos, aumentando la sostenibilidad medioambiental y económica de las explotaciones. En este sentido, xFarm pone a disposición de sus usuarios una serie de servicios que ayudan a introducir diferentes prácticas de agricultura de precisión en las explotaciones. Desde mapas de vigor con índices de vegetación, pasando por modelos de previsión, útiles para el seguimiento de insectos y fitopatologías, hasta sistemas de apoyo a la toma de decisiones, que ayudan a decidir cómo y cuándo intervenir, por ejemplo con el riego.
Fuentes:
IPCC: https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg3/
Protocolo GEI: https://ghgprotocol.org/sites/default/files/standards/ghg-protocol-revised.pdf
Informe ESG 2021 de Kraft-Heinz: https://www.kraftheinzcompany.com/esg/pdf/KraftHeinz-2022-ESG-Report.pdf
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