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MRV steht für Measurement, Reporting, and Verification (Messung, Berichterstattung und Verifizieren) und wird von der Weltbank definiert als „der mehrstufige Prozess, bei dem die Menge der Treibhausgasemissionen (THG), die durch eine bestimmte Minderungsmaßnahme [...] über einen bestimmten Zeitraum reduziert werden, gemessen und die Ergebnisse an eine akkreditierte dritte Partei gemeldet werden“. Dies ist ein entscheidender Faktor, um sicherzustellen, dass alle Schritte eines THG-Minderungsprojekts korrekt durchgeführt werden, insbesondere wenn ein wirtschaftlicher Anreiz zur Durchführung des Projekts besteht. Wenn nicht alles auf eine transparente und verantwortliche Art und Weise geschieht, besteht die Gefahr von Betrugsfällen, wie sie in der Vergangenheit bereits vorgekommen sind, was das Vertrauen in Projekte zur Reduzierung von Treibhausgasemissionen untergräbt.
In derRegenerativen Landwirtschaft wirdMRV hauptsächlich für Emissionsgutschriften eingesetzt und spielt eine entscheidende Rolle bei der Vertrauensbildung zwischen Landwirten und Käufern von Emissionsgutschriften. Dies kann auch von Agrarunternehmen genutzt werden, wenn diese bereit sind, einen Zuschlag an Lieferanten zu zahlen, die nachhaltig bewirtschaften. In all diesen Fällen ist eine unabhängige dritte Partei für die MRV erforderlich, und genau das bietet xFarm Technologies, vor allem durch den Einsatz von Satelliten.
Mit Hilfe von Satellitenbildern ist es möglich, Nutzpflanzen zu erkennen, Feldgrenzen, Wasserläufe und Weideland zu identifizieren und sogar spezifische Methoden der regenerativen Landwirtschaft wie Fruchtfolgen, die Verwendung von Bodendeckern oder die Bodenbearbeitung zu erfassen.
Dazu werden Modelle künstlicher Intelligenz darauf trainiert, ein oder (häufiger) mehrere Satellitenbilder zu analysieren und bestimmte Merkmale zu erkennen. Die von uns verwendeten Bilder sind reich an Daten und können Informationen liefern, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, wie z. B. Infrarotsignale. Mit Hilfe dieser Daten kann das Modell bestimmte optische Signale bestimmten Kulturen oder Methoden zuordnen.
Die Nutzung von Satellitendaten ist entscheidend, um den MRV-Mechanismus wirtschaftlich tragfähig zu machen. Die Alternative wären Drohnen, Flugzeuge oder Menschen in Fahrzeugen, um die Kontrollen durchzuführen. Dies wäre sehr zeitaufwändig und kostspielig. Stattdessen werden Satellitendaten von verschiedenen Regierungsorganisationen weltweit und wöchentlich zur Verfügung gestellt.
Natürlich bringt der Rückgriff auf Satelliten auch einige Herausforderungen mit sich. Manchmal kann die Wolkendecke die Informationen, die wir erhalten können, einschränken, insbesondere in einigen tropischen Regionen der Welt. Selbst wenn die Modelle gut funktionieren, sind sie nicht immer korrekt und müssen mit der Zeit verbessert werden. Außerdem muss es möglich sein, die Ergebnisse manuell zu überprüfen, wenn das Satellitenbildmodell einen Fehler macht. Es ist sehr wichtig, dass dieser Transparenzmechanismus im Zentrum des MRV-Prinzips steht, wie wir es bei xFarm Technologies tun.
Letztendlich ist MRV ein wichtiges Instrument für die regenerative Landwirtschaft. Der Einsatz innovativer Instrumente wie Satellitenbilder und Modelle der künstlichen Intelligenz bei der MRV ermöglicht es, den Verifizierungsprozess auszuweiten und damit größere Gebiete zu analysieren, was die Ausdehnung nachhaltiger Methoden erleichtert. Darüber hinaus trägt MRV dazu bei, das Vertrauen und die Transparenz zu schaffen, die für die Einführung von Vergütungssystemen für Landwirte erforderlich sind, die sich für eine nachhaltigere Landwirtschaft einsetzen, auch wenn sie nicht tatsächlich Kohlenstoff speichern oder die biologische Vielfalt in den Böden verbessern.
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