.png)
Pavia, 10 czerwca 2025 r. - Riso Gallojeden z największych młynów ryżowych w Europie i jeden z najstarszych młynów ryżowych we Włoszech, oraz xFarm Technologiesspecjalizująca się w cyfryzacji i projektach zrównoważonego rozwoju dla łańcuchów dostaw rolno-spożywczych, podsumowują pierwsze ważne wyniki uzyskane rok po rozpoczęciu współpracy i nakreślają ambitne cele na nowy sezon agronomiczny.
Sercem tego wszystkiego jest rozwój platformy Gallo4Farmers , specjalnie zaprojektowanej i opracowanej dla wszystkich firm w łańcuchu ryżowym Gallo, wraz z DSSDecision systemem wspomaganiaDecision ) dedykowanym do uprawy ryżu i funkcjami obliczania wpływu na środowisko.
DSS, zaprojektowany w celu wsparcia obrony przed brusone - najbardziej dotkliwą chorobą ryżu - potwierdza się jako konkretne i skuteczne narzędzie, dostosowane do potrzeb rolników w łańcuchu dostaw R iso Gallo "Riso che Sostiene". W rzeczywistości projekt jest częścią szerszej strategii Riso Gallo na rzecz coraz bardziej cyfrowej, przejrzystej i zrównoważonej uprawy ryżu, poprzez konkretne wsparcie dla rolników w łańcuchu dostaw. Cel jest jasny: bardziej odpowiedzialne rolnictwo, zdolne do łączenia wydajności i poszanowania zasobów.
W 2024 r. na dwóch polach doświadczalnych zainstalowano 44 czujniki (profesjonalne stacje pogodowe do monitorowania środowiska i czujniki wilgotności liści), zapewniając stałe monitorowanie 21 odmian ryżu. Cotygodniowe obserwacje umożliwiły ocenę reakcji odmian na bruson, zarówno na liściach, jak i wiechach, włączając do modelu kluczowy czynnik skuteczności prognozowania.
Wyniki były bardzo pozytywne: DSS jest teraz widoczny bezpośrednio w app i może być używany w czasie rzeczywistym przez rolników w łańcuchu dostaw, którzy mogą w każdej chwili sprawdzić poziom ryzyka i ochrony swoich upraw.
Równolegle z rozwojem DSS rozpoczęto również prace nad obliczaniem specyficznego wpływu uprawy ryżu na środowisko. W 2024 r. zakończono obliczanie emisji metanu z powodu zanurzenia, a także całego cyklu działalności na polu i późniejszego suszenia ryżu niełuskanego.
Projekt planuje powtórzyć protokół eksperymentalny w sezonie 2025, zachowując te same odmiany i lokalizacje, w celu dalszej kalibracji modelu. Cel jest jasny: przekroczenie już osiągniętych wyników, dalsza poprawa precyzji i trwałości interwencji.
W 2025 r. trwa również wdrażanie platformy gromadzenia danych w celu rozszerzenia tego wskaźnika zrównoważonego rozwoju na gospodarstwa rolne w łańcuchu dostaw w skalowalny i automatyczny sposób.
Do tej pory w projekt zaangażowanych jest 26 gospodarstw, a w 2025 r. ich liczba ma osiągnąć 60. Odbyły się już dwa spotkania techniczne w celu podzielenia się zebranymi danymi i uzyskanymi wynikami. Kontynuowane są również sesje szkoleniowe dotyczące korzystania zapp Gallo4Farmers, która umożliwia rolnikom dostęp do modułów cyfrowych opracowanych we współpracy z xFarm Technologies.
Matteo Vanotti, CEO xFarm Technologies, mówi: "xFarm został pierwotnie opracowany na ryżu, uprawie, którą dobrze znamy. Jesteśmy bardzo dumni z osiągniętych wyników, dzięki współpracy między technikami Riso Gallo i naszym zespołem badaczy pracujących w terenie. Jako rolnik uprawiający ryż wiem z pierwszej ręki, z jakimi trudnościami trzeba się zmierzyć, a bruson jest prawdopodobnie jednym z głównych zagrożeń, które w szczególnie złych latach może prowadzić do strat w produkcji sięgających nawet 50%. Narzędzia cyfrowe, takie jak DSS, pozwalają skuteczniej chronić pola, jednocześnie przyjmując bardziej zrównoważone podejście, ponieważ pozwalają interweniować tylko wtedy, gdy jest to konieczne".
Riccardo Preve, dyrektor zarządzający Riso Gallo, stwierdza: "Te ważne wyniki stanowią dla nas potwierdzenie wartości strategicznej współpracy z firmą taką jak xFarm Technologies, z którą dzielimy wspólne wartości i cele. Inicjatywa ta jest częścią szerszej podróży Riso Gallo w celu promowania coraz bardziej konkretnego podejścia do zrównoważonego rozwoju. Oznacza to aktywne wspieranie rolników, zapewniając im narzędzia, które pozwalają im rozwijać swoją działalność w sposób odpowiedzialny, skuteczny i wydajny. Skuteczność urządzenia po pierwszym roku jest wyraźnym sygnałem: budujemy powtarzalny model o realnym wpływie".
.svg)
.png)