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Mailand, 26. August 2024 - Der Agrarsektor wird seinen Unternehmern und Betreibern eine Reihe großer Herausforderungen stellen, die auch und vor allem dank der technologischen Innovation und der Anwendung vonKünstlicher Intelligenz (KI) gemeistert werden können. Dies ist allgemein bekannt xFarm Technologienein Technologieunternehmen, das bereit ist, einen positiven Wandel in der Agrar- und Ernährungswirtschaft herbeizuführen.
Die Arbeit auf den Feldern, die untrennbar mit der Entwicklung des Klimas verbunden ist, wird in zunehmendem Maße von den plötzlichen Phänomenen betroffen sein, die das globale Klima bereits kennzeichnen. Es ist bekannt, dass Dürren und Hitzewellen sowie Überschwemmungen zunehmen werden, wobei sich die unregelmäßigen Niederschläge häufig in extremen Klimaereignissen tropischer Natur konzentrieren, selbst in den gemäßigten Zonen. Dies wird zu einer notwendigen Anpassung der Anbaupraktiken führen, auch im Hinblick auf eine beschleunigte Entwicklung von mikrobiellen Krankheitserregern und Insekten- und Milbenpopulationen.
In naher Zukunft werden daher all jene Technologien von größter Bedeutung sein, die nicht nur verlässliche Prognosen liefern können , wie z. B. Vorhersagemodelle, sondern auch die Akteure der Industrie dabei unterstützen, in einem immer komplexeren Umweltkontext die besten Entscheidungen zu treffen.
xFarm Technologies stellt sich seit langem der Herausforderung der künstlichen Intelligenz und entwickelt Technologien, die darauf abzielen, Prozesse und Abläufe auf dem Feld zu vereinfachen und die Widerstandsfähigkeit landwirtschaftlicher Systeme in ihrer Gesamtheit zu verbessern, was der ökologischen und wirtschaftlichen Nachhaltigkeit der Produktion zugute kommt. "Künstliche Intelligenz ist heute ein vollwertiges Werkzeug für den digitalen Landwirt, das die schnelle Analyse großer Datenmengen ermöglicht und leicht zu interpretierende Ergebnisse liefert, und das alles über eine intuitive Schnittstelle, die für jeden zugänglich ist. Wenn man so will, kann man sagen, dass die künstliche Intelligenz den Zugang zu Instrumenten wie Entscheidungsunterstützungssystemen oder Prognosemodellen demokratisiert hat, die früher nur einer kleinen Nische von hochspezialisiertem Personal vorbehalten waren. xFarm D as bedeutet, dass heute jeder Zugang zu Werkzeugen hat, die die Verwaltung von Unternehmen und Produktionsmitteln, von Pflanzenschutzmitteln bis hin zu Düngemitteln und Wasser, vereinfachen und effizienter machen, um die ökologische und wirtschaftliche Nachhaltigkeit zu verbessern", kommentiert Matteo Vanotti, CEO von Technologies.
xFarm Zu den auf künstlicher Intelligenz basierenden Instrumenten, die von Technologies angeboten werden, gehörenEntscheidungsunterstützungssysteme (Decision Support Systems, DSS), die Daten von angeschlossenen Sensoren sammeln und verarbeiten und dem Landwirt helfen, die besten Entscheidungen beim Pflanzenschutz zu treffen. DSS sind nämlich in der Lage, den Grad des Infektionsrisikos und den Schutzgrad der behandelten Pflanzen vorherzusagen, so dass der Landwirt nur dann behandeln muss, wenn es notwendig ist. Dies erhöht die Wirksamkeit der Behandlungen, verringert die Produktverschwendung und verbessert den Schutz der Kulturen.
Im Bereich des Pflanzenschutzes hat das Technologieunternehmen in Zusammenarbeit mit strategischen Partnern das System Smart Spraying für die variable Ausbringung von Flüssigprodukten auf Kulturen wie Weinreben oder Haselnüsse entwickelt. base Diese Technologie ermöglicht es, die Dosis des ausgebrachten Produkts an die Menge der Vegetation anzupassen, und zwar durch die Echtzeitverarbeitung von Bildern, die von Kameras auf dem Traktor aufgenommen wurden, durch Computer-Vision-Algorithmen. All dies führt zu Produkteinsparungen mit positiven wirtschaftlichen und ökologischen Auswirkungen.
xFarm xFarm Nicht zu vergessen sind die auf Bilderkennungsalgorithmen basierenden Technologiewerkzeuge: dieintelligenten xTrap-Fallen, die eine Erkennung und automatische Zählung der gefangenen Insekten ermöglichen, und die in die Plattform integrierte FunktionDisease Recognition, die es erlaubt, anhand eines einfachen Fotos alle im Feld vorkommenden Pathologien zu identifizieren.
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