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Im Rahmen des von Italia Ortofrutta - Nationaler Verband der Obst- und Gemüseerzeuger - geförderten Projekts, das unter der wissenschaftlichen Verantwortung des Fachbereichs Agrar-, Lebensmittel- und Umweltwissenschaften der Universität Perugia steht, werden mithilfe digitaler Präzisionslandwirtschaftsinstrumente bewährte Verfahren für die nachhaltige Bewirtschaftung von Haselnusshainen ermittelt, die den Einsatz von Betriebsmitteln wie Wasser, Düngemitteln und Pestiziden optimieren.
Das von sieben Haselnuss-Erzeugerorganisationen (POs) wie AOA, AGRINOLA, ASPROCOR, COPRONT, CPN, ECOLAZIO und EURONOCCIOLA kofinanzierte Projekt sieht die Einrichtung von vier Versuchsfeldern vor, auf denen Vergleichstests zwischen Präzisions- und herkömmlichen Anbausystemen durchgeführt werden sollen. Die Felder wurden von vier Erzeugerorganisationen (EO) in Gebieten zur Verfügung gestellt, die in den wichtigsten nationalen Korallenanbaugebieten liegen: Latium, Kampanien und Piemont.
xFarm Technologies, das Technologieunternehmen für die Digitalisierung des Agrar- und Lebensmittelsektors, nimmt als technischer Partner an dem angewandten Forschungsprojekt über das Produkt Haselnuss teil.
xFarm Das Projekt begann Anfang 2024 mit den ersten Installationsphasen der von Technologies gelieferten Sensoren, die für die Durchführung der experimentellen Versuche erforderlich sind:professionelle Wetterstation, Blattnässesensor, Wanzenfalle, volumetrischer Bodensensor und automatisches und ferngesteuertes Bewässerungsmanagement. Das endgültige Ziel besteht darin, agronomische und phytopathologische Modelle zu kalibrieren und zu validieren, um den Erzeugerorganisationen konkrete Instrumente, bewährte Verfahren und validierte und wiederholbare Protokolle zur Verfügung zu stellen, um die wirtschaftliche und ökologische Nachhaltigkeit der Haselnusshaine zu verbessern.
xFarmZu diesem Zweck wurde in den Pilotbetrieben neben den Sensoren unter der Aufsicht der wissenschaftlichen Einrichtung die Plattform für Agrarmanagement eingesetzt, die aus den fünf Modulen Bewässerung, Insekten, Agrometeorologie, Satellit und Verteidigung besteht, deren Vorhersagemodelle und DSS im Rahmen der Versuche getestet werden.
Innerhalb jeder Erzeugerorganisation werden die Daten aus den routinemäßig bewirtschafteten Anbauflächen mit den Ergebnissen verglichen, die auf den Parzellen erzielt werden, auf denen der Haselnussanbau gemäß den Angaben der wissenschaftlichen Einrichtung und mit Hilfe der Plattform erfolgt. "In den Parzellen, in denen die Techniken der Präzisionslandwirtschaft angewandt werden, wird die Bewässerung aus der Ferne gesteuert, indem die Wassermengen auf der Grundlage des tatsächlichen Bedarfs der Kultur und der spezifischen Bodenbedingungen unter Anwendung der Evapotranspirationsbilanz zurückgeführt werden. Mit Hilfe der Sensoren auf dem Feld wird es möglich sein, das DSS mit kulturspezifischen Daten zu füttern und den Wasserzustand des Bodens ständig zu überwachen". xFarm - sagt Vincenzo Tommaseo, agronomischer Produktmanager bei Technologies.
xFarm Stattdessen erfolgt das Düngungsmanagement über einen Düngeplan, der auf dem Gleichgewicht der Makronährstoffe (Stickstoff, Phosphor, Kalium) basiert und in Zusammenarbeit zwischen den Technikern von Technologies und OP sowie unter wissenschaftlicher Aufsicht und Koordination derUniversität Perugia erstellt wird. Die Düngung muss in der Lage sein, den Bedarf der Kultur je nach Bodenbeschaffenheit, Alter der Pflanze und Art der Düngerverteilung zu decken, um Ernährungsungleichgewichte zu vermeiden, auch mit Hilfe von Satellitenbildern zur Erstellung von Rezeptkarten für eine präzise Düngerverteilung. "Der Einsatz des Satellitenmoduls wird auch die Erstellung von Rezeptkarten für die variable Düngung ermöglichen, mit dem Ziel, Kosten zu sparen, die Erträge zu steigern und die Verschwendung und Umweltbelastung zu reduzieren", fügt Alessandro Bucciarelli, Leiter der Abteilung Agronomische Produkte & F&E, hinzu .
Was den Schutz der Kulturen vor Insekten betrifft, so wird es dank der Pheromonfalle für den Fang und die Zählung von Haselnusswanzen und der Verwendung des Prognosemodells auf der Grundlage von GDDs (Growing Degree Days) möglich sein, rechtzeitig gegen den Befall vorzugehen. Auf diese Weise wird der Einsatz von Pflanzenschutzmitteln begrenzt und die Wirksamkeit der Maßnahmen erhöht, was sich positiv auf die organoleptischen Eigenschaften des geernteten Produkts auswirkt, das frei von durch Wanzenbefall verursachten Mängeln ist.
Wiederum in Zusammenarbeit mit der Universität Perugia wird ein Versuchsprotokoll für die Erstellung eines Prognosemodells entwickelt, das Entscheidungen über die Schutzstrategie gegen Phytopathologien unterstützen soll. Das Protokoll wird angewandt, um Daten über die Kultur, die Zielerreger, den Echten Mehltau der Haselnuss (Phyllactinia corylicola) und die Stachkrankheit(Cytospora corylicola), sowie die makro- und mikroklimatischen Parameter der Anbaugebiete zu sammeln. Es sind drei Versuchsreihen über drei Jahre erforderlich, um die für die Kalibrierung und Validierung der phytopathologischen Modelle erforderlichen Daten zu sammeln.
Das Projekt bedeutet einen Tempowechsel für die Corilicole O.P. von Italia Ortofrutta, die sich ihrer Rolle als führende Unternehmen bewusst sind und den Haselnussanbau umweltfreundlicher gestalten wollen ", sagt Vincenzo Falconi, Direktor von Italia Ortofrutta , "denn durch das Projekt wird die O.P. in der Lage sein, die wichtigsten Inputs für den Haselnussanbau zu reduzieren .
"Die wissenschaftliche Verantwortung für dieses Projekt ermöglicht es uns, unser Know-how und unsere Innovationen im Interesse der gesamten Industrie direkt an die Herstellerfirmen weiterzugeben", sagt Prof. Alessandra Vinci von der Universität Perugia.
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