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Trento, 31 de enero de 2024 - Melinda, un consorcio de productores de manzanas del norte de Italia, xFarm Technologies, una empresa líder en la digitalización del sector agroalimentario con sede en Suiza, y dss+, una consultoría especializada en sostenibilidad y, más concretamente, en agricultura regenerativa, han puesto en marcha un proyecto plurianual destinado a implantar prácticas regenerativas para garantizar una mayor resiliencia de las explotaciones agrícolas ante el cambio climático, con un impacto positivo en la sostenibilidad medioambiental y económica.
El proyecto tendrá una duración mínima de cuatro años. Durante este tiempo, Melinda y sus socios trabajarán con un grupo seleccionado de explotaciones para implantar prácticas regenerativas sobre el terreno. La plataforma xFarm permitirá recopilar y procesar grandes cantidades de datos que permitirán hacer un seguimiento de los impactos económicos, agronómicos y medioambientales a lo largo del tiempo, con el fin de perfeccionar las técnicas, aumentar la eficiencia y reducir el desperdicio de recursos y los gastos asociados. Esto desembocará en la validación de las prácticas y la elaboración de un protocolo para las explotaciones.
La agricultura regenerativa está basada en el uso de prácticas agrícolas destinadas a proteger y restaurar la salud del suelo. Una vez restaurada su fertilidad, el suelo puede proporcionar una amplia gama de servicios ecosistémicos que benefician tanto al medio ambiente como a los agricultores. Las técnicas de agricultura regenerativa también aumentan la capacidad del suelo para secuestrar carbono, reduciendo así las emisiones de gases de efecto invernadero.
"Mediante un sistema de seguimiento desarrollado por xFarm junto con dss+, y con el apoyo de un grupo de agrónomos especializados, evaluaremos cada año los resultados de las prácticas agrícolas analizando los datos de sostenibilidad, costes y beneficios", explica Jasmine Chini, experta de la división de Investigación y Desarrollo de Melinda."El objetivo principal es elaborar un protocolo para reducir el impacto medioambiental de la producción agrícola, permitiendo al mismo tiempo unos rendimientos adecuados y manteniendo así la sostenibilidad económica de la actividad agrícola."
Matteo Peyron, Responsable de Sostenibilidad de dss+, afirma: "Con este proyecto queremos proporcionar un apoyo específico a los agricultores y al grupo de trabajo ofreciendo asesoramiento especializado sobre las prácticas regenerativas más eficientes. Utilizando nuestra herramienta de simulación de la dinámica del carbono en el suelo, desarrollada en colaboración con xFarm, queremos optimizar el secuestro de la materia orgánica y otros parámetros de sostenibilidad, ayudando así a establecer las mejores prácticas medioambientales y económicas para desarrollar la agricultura resiliente del futuro."
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Las empresas desempeñarán un papel clave en el proyecto, gracias a la participación directa de los agricultores. El programa incluye varios momentos de diálogo entre operadores y expertos, con formación y evaluación de las prácticas aplicadas o ya experimentadas. El muestreo y el análisis del suelo serán especialmente importantes porque permitirán el seguimiento y la validación final de las técnicas utilizadas. La evaluación de los costes generados también será crucial, al igual que el cálculo del impacto ambiental y la cuantificación de las cosechas.
"Estamos encantados de apoyar a una empresa emblemática como Melinda en este viaje hacia una agricultura más sostenible y digital", afirma Matteo Vanotti, CEO de xFarm Technologies. "Creemos firmemente que, a través de proyectos dirigidos a implementar prácticas regenerativas, podemos impulsar el mundo de la agricultura en esta dirección, involucrando cada vez a más empresas y generando beneficios tangibles para los agricultores. Nuestro proyecto es, de hecho, uno de los primeros de este tipo que se llevan a cabo en el sector frutícola en Italia, y confiamos en que su desarrollo acelere la adopción de este tipo de prácticas y en que muchas otras empresas sigan el ejemplo".
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