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Milán, 26 de agosto de 2024 - El sector agrícola está destinado a encontrar una serie de grandes desafíos en el camino de sus empresarios y operadores, que será posible abordar también y sobre todo gracias a la innovación tecnológica y la aplicación de laInteligencia Artificial (IA). Esto es bien sabido xFarm Tecnologíasuna empresa tecnológica dispuesta a liderar un cambio virtuoso en el sector agroalimentario.
El trabajo en el campo, inextricablemente ligado a las tendencias climáticas, se verá cada vez más afectado por los fenómenos repentinos que ya caracterizan el clima mundial. Como es bien sabido, se prevé un aumento de las sequías y las olas de calor, así como de las inundaciones, con precipitaciones irregulares que a menudo se concentran en fenómenos climáticos extremos de carácter tropical, incluso en zonas templadas. Esto conducirá a un ajuste necesario de las prácticas de campo, también a la luz de un desarrollo acelerado de patógenos microbianos y poblaciones de insectos y ácaros.
En un futuro próximo, por tanto, serán de vital importancia todas aquellas tecnologías que no sólo puedan proporcionar previsiones fiables, como los modelos predictivos, sino también ayudar a los agentes del sector a tomar las mejores decisiones en un contexto medioambiental cada vez más complejo.
xFarm Technologies lleva tiempo abrazando el reto de la Inteligencia Artificial, desarrollando tecnologías que pretenden simplificar los procesos y las operaciones en el campo, así como la resiliencia de los sistemas agrícolas en su totalidad, en beneficio de la sostenibilidad medioambiental y económica de la producción. "La inteligencia artificial se ha convertido ya en una herramienta de pleno derecho para el agricultor digital, que permite analizar grandes cantidades de datos de forma rápida y proporciona resultados fácilmente interpretables, todo ello a través de una interfaz intuitiva que está al alcance de todos. Si se quiere, podemos decir que la inteligencia artificial ha democratizado el acceso a herramientas, como los sistemas de ayuda a la decisión o los modelos de previsión, que antes estaban reservadas a un estrecho nicho de personal altamente especializado. xFarm E sto significa que, hoy en día, todo el mundo puede acceder a herramientas que simplifican y hacen eficiente la gestión de las empresas y los insumos de producción, desde los tratamientos fitosanitarios hasta los fertilizantes y el agua, con vistas a una mayor sostenibilidad medioambiental y económica", comenta Matteo Vanotti, Director General de Technologies.
xFarm Entre las herramientas basadas en Inteligencia Artificial que ofrecen las tecnologías se encuentranlos Sistemas de Ayuda a la Decisión (DSS), que recogen y procesan datos de sensores conectados y ayudan al agricultor a tomar las mejores decisiones en materia de protección de cultivos. De hecho, los DSS son capaces de proporcionar una predicción del grado de riesgo de infección y del grado de protección de los cultivos tratados, de modo que el agricultor sólo pueda tratar si y cuando sea necesario. Esto aumenta la eficacia de los tratamientos, reduciendo el desperdicio de producto y mejorando el grado de protección de los cultivos.
Siguiendo con la protección de cultivos, la empresa tecnológica ha desarrollado, en colaboración con socios estratégicos, el sistema Smart Spraying para la aplicación variable de productos líquidos en cultivos como la vid o el avellano. base Esta tecnología permite ajustar la dosis de producto distribuida a la cantidad de vegetación, mediante el procesamiento en tiempo real por algoritmos de visión por ordenador de las imágenes recogidas por las cámaras colocadas en el tractor. Todo ello se traduce en un ahorro de producto con un impacto económico y medioambiental positivo.
xFarm xFarm Por último, no podemos dejar de mencionar las herramientas Technologies potenciadas poralgoritmos de reconocimiento de imágenes: las trampas inteligentes xTrap, que permiten el reconocimiento y recuento automático de los insectos capturados, y Disease Recognition, la función integrada en la plataforma que permite identificar, a partir de una simple foto, cualquier patología presente en el campo.
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