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O meu caminho não é extremamente linear: tenho formação em economia e minha carreira começou em consultoria estratégica; depois fui parar no mundo da agricultura corporativa , onde investi boa parte do meu tempo e energia profissional.
Dediquei-me a projetos de transformação digital de grande envergadura: entre eles, a produção e construção do zero de uma aplicação de gestão para explorações agrícolas , que foi posteriormente lançada em toda a Europa. Em 2018, também fundei uma empresa de food tech com o objetivo de democratizar o acesso às tecnologias digitais para pequenos produtores de produtos regionais. Essa trajetória, que abrange desde grandes corporações até startups, me proporcionou muitos elementos úteis para abordar o mundo da xFarm Technologies, que oferece uma solução de sistema completa para digitalizar cadeias de suprimentos e empresas agrícolas.
Quero fazer uma premissa. A agricultura é um sistema complexo, composto por uma pluralidade de informações conectadas e muitas variáveis. A maioria das decisões tomadas pelos agricultores se baseia em um ecossistema de variáveis incontroláveis, como clima e doenças. Com o tempo, foram desenvolvidos modelos que nos ajudam a simplificar a realidade dos dados e chegar a recomendações para os agricultores, mas a IA é uma ferramenta muito poderosa para escalar e tornar a gestão desse universo de dados ainda mais eficaz e gerar recomendações mais simples. Este é o verdadeiro valor agregado da IA na agricultura: a capacidade de coletar dados, processá-los, identificar padrões e modelos de resolução e traduzir tudo isso em recomendações.
Certo. Processar dados significa antes de tudo adquiri-los, e é precisamente essa a missão da xFarm Tecnologias. Considere as tecnologias que adotamos: por exemplo, dispositivos de detecção , ou seja, todos aqueles sensores que colocamos nos campos para coletar dados hiperlocais, imagens de satélite, que nos permitem capturar outros aspectos cruciais da realidade, conexões com máquinas, etc.
Exato. Agora, o fluxo de dados de entrada, gerado por todas as tecnologias que mencionei, representa outra camada de informação que precisamos coletar. Acrescentamos a isso informações de agricultores e muito mais. Isso representa o ponto de partida para que seja possível então adotar modelos agronômicos e tecnologias de IA que ajudem a fundir esses dados em uma recomendação, ou seja, sintetizá-los em um modelo.
Na minha opinião, há três aspectos em particular a serem considerados. A primeira é a interoperabilidade de máquinas e sistemas, para conectar a plataforma a essa rede e coletar o máximo de informações úteis para formular recomendações preditivas e prescritivas a serem propostas aos agricultores. Em última análise, este é o coração de xFarm . O segundo aspecto é oferecer uma solução completa : o agricultor não quer interagir com uma pluralidade de aplicações, ele tem outras coisas para fazer. Precisamos cobrir todo o ciclo de vida do campo. Desde a coleta de dados para a semeadura, apoiamos o agricultor em todas as atividades do ano: do monitoramento à cobertura de seguros, passando pela prescrição de mapas para redução do impacto de insumos, de forma a obter maior sustentabilidade.
Ainda estamos avaliando. Trata-se da IA Generativa , que passa pelo Processamento de Linguagem Natural e envolve a maneira como o agricultor interage com um sistema para obter uma recomendação. Poderia ser uma fronteira para conectar as recomendações individuais, já baseadas em IA, de uma forma completamente diferente e em uma relação homem-máquina, muito mais intuitiva e direta.
Depende. Quanto aos agricultores, as tecnologias digitais certamente devem fazer parte da solução, ou seja, ajudá-los a resolver os problemas que enfrentam todos os dias: redução das superfícies cultiváveis, empobrecimento do solo, mudanças climáticas, etc. E então a população mundial está aumentando e nos próximos trinta anos teremos que produzir cerca de 70% a mais por hectare. Assim, a digitalização pode ajudar as fazendas a otimizar recursos para aumentar a produtividade e, ao mesmo tempo, a sustentabilidade, porque as soluções que o digital pode oferecer servem para otimizar o uso de insumos, reduzindo-os, e aumentando os resultados.
As cadeias de suprimentos representam redes de participantes que podem obter grandes benefícios da digitalização em termos de maior transparência de processos, rastreabilidade e até mesmo eficiência logística. Isso tem impactos incríveis na sustentabilidade, se começarmos pelos dados, e, em geral, um impacto significativo no meio ambiente e nas estratégias de tomada de decisão.
Muito boa pergunta. Sim, isso pode ser feito. No momento, os dados nos fornecem um cenário com enorme potencial: entre 85 e 90% das fazendas europeias têm menos de dez hectares, enquanto na América do Norte e do Sul milhares de hectares são quase a norma. Acrescento que no nosso continente 60-70% dos agricultores têm mais de 55 anos. Mas sempre dizemos que a digitalização é um fenômeno essencial e indispensável, e que verá uma aceleração nos próximos anos. Aqui na Europa, as fazendas estão se fundindo, o que significa que elas ficarão maiores. E em breve uma nova geração assumirá a gestão das fazendas : isso gerará uma tendência de digitalização ainda mais forte e acentuada. Portanto, a digitalização não só é sempre possível, como também é um fenômeno que já está em andamento em nosso continente. Claro que é preciso treinamento, precisamos investir muito em medidas que apoiem a adoção de ferramentas digitais.
Eu diria que é fundamental. Cada pedaço de dados é o tijolo mínimo , o bloco de construção de base para poder gerar qualquer tipo de recomendação. Para garantir que todos os dados coletados possam ser funcionais conforme a recomendação, temos processos que nos permitem coletá-los e limpá-los, eliminando partes redundantes. Além da qualidade, há escalabilidade: como podemos garantir que os dados possam ser gerenciados de forma poderosa e eficiente? Esse aspecto está relacionado à nuvem . Temos soluções que nos permitem um certo tipo de privacidade de dados , uma segurança em termos de segurança cibernética e escalabilidade, de modo que podemos processar grandes volumes de dados extremamente rápido.
Exato.
O satélite é uma tecnologia que nos permite escalar, ou seja, implementar um modelo ou uma solução tornando-os acessíveis a um público cada vez mais amplo. Exceto em situações de cobertura de nuvens , ele permite que você leia o que está acontecendo em termos de estresse nas plantações, ou identifique rapidamente situações em que uma intervenção oportuna e direcionada pode ser decisiva, e assim por diante. Além disso, os satélites permitem-nos suportar os chamados modelos MRV, ou seja, Monitorização, Relatórios e Verificação, que estão no base de todas as práticas de agricultura regenerativa e proteção do solo.
Neste ponto xFarm Tecnologias é uma realidade global, como demonstra a recente integração com a empresa brasileira Checkplant. Temos a capacidade de exportar nossos modelos e soluções para todo o mundo. Portanto, precisamos garantir que nosso produto seja localizado, ou seja, compatível com os regulamentos, procedimentos e também com o tipo de experiência que os usuários nas áreas mencionadas esperam. A sustentabilidade é extremamente importante. Estamos desenvolvendo, tanto no nível da fazenda quanto da cadeia de suprimentos, soluções que permitem a análise de tudo relacionado a emissões e impacto ambiental. Por fim, temos a insurtech . Acreditamos que é crucial oferecer aos agricultores soluções simples, mas poderosas, para cobrir fenômenos que podem ocorrer e que podem impactar o rendimento final, um elemento crucial para eles.
Para operar no nível da cadeia de suprimentos, dados compartilhados são necessários. As emissões do Escopo 3 representam talvez 80-90% das emissões – que são regulamentadas no nível da UE – e representam os impactos que surgem da escolha dos fornecedores, da integração a montante e a jusante do que cada empresa faz. Portanto, o que importa é a implementação de sistemas que, no nível da cadeia de suprimentos, nos permitam rastrear o que cada elemento individual da cadeia contribui para o todo. Esta visão é a base para tomar decisões que orientem as escolhas da própria cadeia de suprimentos em termos de sustentabilidade.
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