13/11/2024

xFarm Início do projeto experimental sobre frutos de avelã: Italia Ortofrutta, Universidade de Perugia e Tecnologias em ação na Campânia, Lazio e Piemonte

Valentina Dalla Villa
Especialista em comunicação e eventos

O objetivo do projeto é melhorar a sustentabilidade ambiental e econômica dos bosques de avelãs por meio de tecnologias de agricultura de precisão. Por meio do projeto, serão validados modelos inovadores de previsão experimental e sistemas de apoio à decisão (DSS).

Três macroáreas serão testadas: irrigação, nutrição e defesa contra fungos e insetos fitopatogênicos. O projeto terá duração de três anos e envolverá sete organizações de produtores do setor de avelãs.  

No âmbito do projeto, promovido pela Italia Ortofrutta - União Nacional de Produtores de Frutas e Vegetais e sob a responsabilidade científica do Departamento de Ciências Agrícolas, Alimentares e Ambientais da Universidade de Perugia, serão identificadas boas práticas para o gerenciamento sustentável dos bosques de avelãs, otimizando o uso de insumos como água, fertilizantes e pesticidas, usando ferramentas digitais de agricultura de precisão.

O projeto, cofinanciado por 7 Organizações de Produtores de Avelã (OPs), como AOA, AGRINOLA, ASPROCOR, COPRONT, CPN, ECOLAZIO e EURONOCCIOLA, prevê o estabelecimento de quatro campos experimentais para a realização de testes de comparação entre sistemas de agricultura de precisão e sistemas comuns. Os campos foram disponibilizados por quatro Organizações de Produtores (OPs) em áreas localizadas nas principais regiões nacionais de cultivo de milho: Lazio, Campânia e Piemonte.

xFarm Technologies, a empresa de tecnologia que visa à digitalização do setor agroalimentar, participa do projeto de pesquisa aplicada sobre o produto avelã como parceira técnica.

xFarm O projeto começou no início de 2024, com as primeiras fases de instalação dos sensores, fornecidos pela Technologies, necessários para realizar os testes experimentais:estação meteorológica profissional, sensor de umidade foliar, armadilha para insetos, sensor volumétrico de solo e gerenciamento de irrigação automatizado e remoto. O objetivo final será calibrar e validar modelos agronômicos e fitopatológicos, a fim de fornecer às OPs ferramentas concretas, práticas recomendadas e protocolos validados e replicáveis para melhorar a sustentabilidade econômica e ambiental dos pomares de avelã.

xFarmPara isso, além dos sensores, sob a supervisão do órgão científico, as fazendas-piloto utilizaram a plataforma de gerenciamento agronômico, composta pelos cinco módulos Irrigação, Insetos, Agrometeorológico, Satélite e Defesa, cujos modelos preditivos e DSS serão testados durante os testes.  

Três macroáreas de interesse: irrigação, nutrição e defesa

Em cada Organização de Produtores, os dados dos cultivos gerenciados rotineiramente serão comparados com os resultados obtidos nas parcelas onde o cultivo de avelã é realizado de acordo com as indicações fornecidas pelo órgão científico e com a ajuda da plataforma. "Nas parcelas onde serão aplicadas técnicas de Agricultura de Precisão, a irrigação será gerenciada remotamente, devolvendo volumes de água com base nas necessidades reais da cultura e nas condições específicas do solo, aplicando o equilíbrio evapotranspirativo. Com a ajuda dos sensores no campo, será possível alimentar o DSS com dados específicos da cultura e monitorar constantemente o status da água no solo" xFarm - afirma Vincenzo Tommaseo, Gerente de Produtos Agronômicos da Technologies.

xFarm Em vez disso, a gestão da fertilização será realizada por meio de um plano de fertilização baseado no equilíbrio dos macronutrientes (nitrogênio, fósforo, potássio), elaborado em colaboração entre os técnicos das tecnologias e da PO e com a supervisão e a coordenação científica daUniversidade de Perugia. A fertilização deve ser capaz de atender às necessidades da cultura, de acordo com a dotação do solo, a idade do plantio e o tipo de distribuição de fertilizantes, evitando desequilíbrios nutricionais, também com a ajuda de imagens de satélite para a criação de mapas de prescrição para a distribuição precisa de fertilizantes. "O uso do módulo Satélite também permitirá a criação de mapas de prescrição para fertilização em taxa variável, com o objetivo de economizar custos, aumentar a produtividade e reduzir o desperdício e o impacto no meio ambiente", acrescenta Alessandro Bucciarelli, Diretor de Produtos Agronômicos e P&D.

No que diz respeito à defesa da cultura contra insetos, graças à armadilha de feromônio para capturar e contar os insetos da avelã e ao uso do modelo de previsão baseado em GDDs (Growing Degree Days), será possível intervir em tempo hábil nas infestações. Dessa forma, o uso de produtos fitossanitários será limitado, aumentando a eficácia das intervenções, com efeitos positivos sobre as qualidades organolépticas do produto colhido, que estará livre de defeitos causados por ataques de insetos.  

Novamente em colaboração com a Universidade de Perugia, será desenvolvido um protocolo experimental para a criação de um modelo de previsão para apoiar decisões na estratégia de proteção contra fitopatologias. O protocolo será aplicado para coletar dados sobre a cultura, os patógenos-alvo, o oídio da avelã (Phyllactinia corylicola) e a doença de Stach(Cytospora corylicola), e os parâmetros macro e microclimáticos das áreas de produção. Serão necessárias três rodadas de experimentos ao longo dos três anos para coletar os dados necessários para a calibração e validação dos modelos fitopatológicos.  

O projeto representa uma mudança de ritmo para as corilicole O.P. da Italia Ortofrutta que, conscientes de seu papel como empresas líderes, pretendem desenvolver o cultivo de avelãs de uma forma mais ecológica ", afirma Vincenzo Falconi, diretor da Italia Ortofrutta . "De fato, por meio do projeto, as O.P. poderão reduzir os principais insumos usados no cultivo de avelãs .

"A responsabilidade científica por esse projeto nos permite transferir nosso know-how e inovações diretamente para as empresas de manufatura, no interesse de todo o setor", diz a Profa . Alessandra Vinci, da Universidade de Perugia.

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